Aws s3 with java using spring boot

15 лет Amazon S3. Видео о безопасности

Работая с AWS, вы получаете контроль и уверенность, необходимые для безопасного ведения бизнеса с наиболее гибкой и безопасной облачной средой, доступной на сегодняшний день. AWS предоставит вам возможности для удовлетворения ключевых требований к безопасности и соответствию, таких как требования к размещению данных, защите и конфиденциальности, с помощью комплексного набора сервисов и функций. 

Изучите видео о безопасности, чтобы получить информацию об основах безопасности данных, реализованных в Amazon S3.

Основы безопасности данных

Защита Amazon S3 с использованием средств безопасности и детализированного управления доступом

15 лет Amazon S3. Безопасность как основа всего

Управление доступом к корзинам и объектам Amazon S3

Защита Amazon S3 с использованием средств безопасности и детализированного управления доступом

Защита данных в Amazon S3

Расширенные сетевые возможности на основе Amazon S3 и AWS PrivateLink

Упреждающее обнаружение угроз и защита конфиденциальных данных в S3

Демонстрация систем управления состоянием безопасности и обнаружения угроз в Amazon S3

Демонстрация мониторинга реестра Amazon S3 и обнаружения конфиденциальных данных

Обзор и демонстрация блокирования публичного доступа к S3

Демонстрация работы Amazon S3 с адресами VPC

Зачем использовать объектное хранилище

Скорее всего, вашей компании надо работать с большим объемом разных данных. Это могут быть записи системы видеонаблюдения, бэкапы, хостинг, хранение big data и многое другое. Если вы понимаете, что традиционного облачного хранилища для всего этого уже не хватает, и работа с корпоративным облаком становится все медленнее, значит пришло время для объектного хранилища. Оно поможет вам рационально организовать работу с любым количеством информации.

S3-облако от провайдера Serverspace позволяет хранить неограниченное количество файлов на Enterprise-оборудовании с SLA 99,9%. Тройная репликация надежно защищает данные на серверах и обеспечивает им гарантию безопасности от внешних угроз. Еще одно достоинство объектного хранилища Serverspace — полная совместимость с протоколами S3 и Swift.

Вот распространенные примеры использования S3:

  • Хранение бэкапов. Как уже было сказано, тройная репликация в Serverspace сводит риск потери данных к минимуму. Вы можете гибко управлять резервными копиями, помещая ценные данные в приватные контейнеры. Кроме того, вы можете хранить разные версии одного файла в разных контейнерах;
  • Перенос статического контента в облако. Можно хранить любые видео и графические материалы. Например, фотографии, пресеты, шаблоны, футажи, исходные данные и другое, А можно хранить файлы систем видеонаблюдения, корпоративные архивы, документы и данные сайтов. Таким образом, значительно уменьшается нагрузка на хостинг и сервер компании;
  • Создание приложений, использующих данные из облака. Можно начать с небольших объемов и наращивать их по мере необходимости, не жертвуя при этом производительностью или надежностью. То есть, вы можете сосредоточиться только на создании приложений, вообще не задумываясь об эффективном хранении данных и их безопасности;
  • Решение проблем со всплесками трафика. Ресурсы здесь мгновенно перераспределяются так, чтобы пиковая нагрузка не сказывалась на работе приложений. Благодаря этому исключаются дополнительные издержки.

Тестирование приложения

Я покажу два способа протестировать установленное приложение. Первый – с помощью Postman, который позволяет напрямую отправлять API-запрос, а затем загружать бинарный файл с использованием подписанного URL. Второй – с использованием простого приложения-фронтенда, которое покажет, как осуществляется интеграция с API.

Для тестирования с использованием Postman:

  1. Cкопируйте точку доступа API из вывода, показанного при развёртывании приложения.
  2. В интерфейсе Postman вставьте адрес точки доступа API в поле с названием Enter request URL.
  3. Нажмите Send.
  4. После завершения запроса в секции Body вы сможете увидеть ответ в формате JSON. Атрибут uploadURL содержит подписанный URL, скопируйте его в буфер обмена.
  5. Нажмите иконку «+» рядом со списком вкладок, чтобы создать новый запрос.
  6. В выпадающем списке смените метод с GET на PUT. Вставьте скопированный URL в поле Enter request URL.
  7. Перейдите на вкладку Body, затем в списке ниже выберите опцию binary.
  8. Нажмите Select file и выберите файл JPG для загрузки. Нажмите Send. После завершения загрузки файла вы должны увидеть ответ 200 OK.
  9. Перейдите в консоль S3 и откройте созданный во время установки приложения бакет. В нём вы увидите файл JPG, загруженный через Postman.

Для тестирования с использованием приложения-фронтенда:

  1. Скопируйте файл index.html из репозитория с примером в бакет S3.
  2. Поменяйте права доступа к объекту, чтобы сделать его публично доступным на чтение.
  3. Перейдите в веб-браузере на публичный URL файла index.html.
  4. Нажмите Choose file, затем выберите JPG-файл, который хотите загрузить. Нажмите Upload image. После завершения загрузки вы увидите сообщение с подтверждением.
  5. Перейдите в консоль S3 и откройте созданный во время установки приложения бакет. В нём вы увидите второй файл JPG, который вы загрузили из браузера.

Известные пользователи

Сервис фотохостинга SmugMug использует Amazon S3 с апреля 2006 года. Они испытали ряд начальных сбоев и замедлений, но через год они описали его как «значительно более надежный, чем наше собственное внутреннее хранилище» и заявили, что сэкономили почти 1 миллион долларов. затраты на хранение.

Reddit размещен на Amazon S3.

Bitcasa и Tahoe-LAFS-on-S3 среди прочих используют Amazon S3 для онлайн-сервисов резервного копирования и синхронизации. В 2016 году Dropbox прекратил использовать сервисы Amazon S3 и разработал собственный облачный сервер.

Mojang размещает обновления игры Minecraft и скины игроков на Amazon S3.

Tumblr, Formspring и размещают изображения на Amazon S3.

Генеральный директор Swiftype упомянул, что компания использует Amazon S3.

Amazon S3 использовался некоторыми предприятиями в качестве решения для долгосрочного архивирования, пока в августе 2012 года не был выпущен Amazon Glacier.

API стал популярным методом хранения объектов. В результате было создано множество приложений с встроенной поддержкой Amazon S3 API, который включает приложения, записывающие данные в хранилища объектов, совместимые с Amazon S3 и Amazon S3:

Тип Название компаний Продукт
Клиент для резервоного копирования Haystack Software LLC Arq backup
Клиент для резервоного копирования CloudBerry Lab CloudBerry Backup
Клиент для резервоного копирования open-source Duplicati
Клиент для резервоного копирования Novosoft LLC Handy Backup
Файловый браузер Binarynights ForkLift (File Manager)
Файловый браузер odrive odrive
MySQL резервное копирование Oracle MySQL Enterprise Backup
Oracle Database резервное копирование Oracle Oracle Secure Backup Cloud Manager
Резервное копирование сервера Actifio Actifio
Резервное копирование сервера Atempo Digital Archive (ADA)
Резервное копирование сервера Commvault Commvault
Резервное копирование сервера Veritas NetBackup
Резервное копирование сервера Asigra Asigra Cloud Backup
Резервное копирование сервера Rubrik Rubrik
Облачное хранилище Wasabi Wasabi Hot Storage
Шлюз облачного хранилища CTERA Networks C00 Series
Шлюз облачного хранилища Avere FXT Series
Шлюз облачного хранилища EMC CloudArray
Шлюз облачного хранилища Microsoft StorSimple
Шлюз облачного хранилища Nasuni NF Series
Шлюз облачного хранилища NetApp Altavault
Шлюз облачного хранилища Panzura Global File System
Гибридное хранилище Cloudian Cloudian HyperStore
Гибридное хранилище SeaweedFS Seaweed File System
Гибридное хранилище NooBaa NooBaa Storage
Гибридное хранилище Western Digital ActiveScale
Гибридное хранилище SwiftStack SwiftStack 1space
Локальное хранилище MinIO MinIO
Локальное хранилище OpenIO OpenIO SDS
Локальное хранилище Pure Storage FlashBlade
Sync, Mount, Cache, Encrypt Rclone project Rclone
Локальное хранилище Scality RING Storage
Open Source Zenko.io Open Source S3 Server

Запросы к данным без извлечения

Amazon S3 предоставляет встроенную возможность и дополнительные сервисы, которые запрашивают данные без необходимости в копировании и загрузке на отдельную аналитическую платформу или в хранилище данных. Это значит, что аналитику больших данных можно проводить непосредственно на данных в Amazon S3. S3 Select – это возможность S3, предназначенная для повышения производительности запросов на 400 % и сокращения расходов на запросы на 80 %. Она позволяет извлекать подмножество данных объекта (с помощью простых выражений SQL) вместо всего объекта, размер которого может составлять до 5 ТБ.

Amazon S3 также совместим с аналитическими сервисами AWS Amazon Athena и Amazon Redshift Spectrum. Amazon Athena запрашивает данные из Amazon S3 без извлечения и загрузки в отдельный сервис или платформу. Он использует стандартные выражения SQL для анализа данных, предоставления результатов за считаные секунды, а также часто применяется для специализированного обнаружения данных. Amazon Redshift Spectrum также выполняет SQL-запросы напрямую к данным в Amazon S3 и больше подходит для сложных запросов и крупных наборов данных (размером до нескольких экзабайт). Так как Amazon Athena и Amazon Redshift используют общие форматы и каталог данных, их можно использовать для одинаковых наборов данных в Amazon S3.

Paying for Amazon S3

Pricing for Amazon S3 is designed so that you don’t have to plan for the
storage
requirements of your application. Most storage providers
require you to purchase a predetermined amount of storage and
network transfer capacity. In this scenario, if you exceed that
capacity, your service is shut off or you are charged high overage
fees. If you do not exceed that capacity, you pay as though you used
it all.

Amazon S3 charges you only for what you actually use, with no hidden fees and
no overage charges. This model gives you a variable-cost service
that can grow with your business while giving you the cost
advantages of the AWS infrastructure. For more information, see
Amazon S3
Pricing.

When you sign up for AWS, your AWS account is automatically signed
up for all services in AWS, including Amazon S3. However, you are
charged only for the services that you use. If you are a new Amazon S3
customer, you can get started with Amazon S3 for free. For more
information, see AWS free
tier.

To see your bill, go to the Billing and Cost Management Dashboard in the AWS Billing and Cost Management console. To learn more about
AWS account billing, see the AWS Billing and Cost Management User Guide. If you have questions
concerning AWS billing and AWS accounts, contact AWS Support.

Основные поставщики облачных хранилищ в России

На территории России можно выделить две основные компании предоставляющие облачные сервисы как для бизнеса, так и для обычных пользователей.

  1. Яндекс.Диск

Яндекс Диск – это облачный сервис хранения данных, который принадлежит группе Яндекс. Сервис был запущен в 2012 году. Несмотря на то, что Яндекс Диск предлагает хороший пользовательский интерфейс и достойные премиальные тарифы, в нем отсутствуют некоторые функции для крупного бизнеса. Сервис полностью соответствует российским законам о конфиденциальности. 

  1. Облако Mail.Ru

Эта платформа ориентируется в первую очередь на работу с компаниями, разработчиками игр и программного обеспечения. У них доступные не только облачные хранилища, но и различные варианты облачных серверов.

Как выбрать облачное хранилище

Существует несколько основных критериев, на которые стоит обратить внимание при выборе:

Расположение

Физическое расположение облачного сервера может повлиять на доступ к файлам, производительность резервного копирования и восстановления данных. Если облачный сервер расположен далеко от вашего основного местоположения, вы можете столкнуться с низкой скоростью передачи данных на облачный сервер и с него. 

Безопасность

Безопасность – это главная проблема при выборе облачной службы. Потребители и компании должны оценить функции безопасности, предлагаемые каждым поставщиком услуг, чтобы защитить свои данные от злоумышленников. Прежде чем выбрать облачный сервис, пользователь должен понять, как данные передаются и хранятся на облачном сервере, кто может получить к ним доступ, какой уровень защиты предлагает поставщик услуг.

Производительность

Есть несколько факторов, которые влияют на производительность облачной службы, в том числе время отклика, время обработки, задержка, пропускная способность, ЦП, ОЗУ, инфраструктура, базовое хранилище, расстояние между конечным пользователем и облачным сервером и процессы, с которыми необходимо иметь дело, плановые / незапланированные простои.

Расходы

Стоимость – еще один ключевой фактор при выборе облачной службы. Большинство облачных сервисов предлагают бесплатное хранилище, что позволяет вам проверить, подходят ли они вам, прежде чем переходить на платные тарифы. Вы сможете протестировать несколько облачных сервисов и выбрать лучшего поставщика услуг.

Frequently used options for s3 commands

The following options are frequently used for the commands described in this topic.
For a
complete list of options you can use on a command, see the specific command in the
AWS CLI version 2 reference guide.

acl

and can use the option.
This enables you to set the access permissions for files copied to Amazon S3. The
option accepts , , and
values. For more information, see in the Amazon Simple Storage Service User Guide.

exclude

When you use the , , , or
command, you can filter the results by using the
or option. The
option sets rules to only exclude objects from the command, and the options apply
in the
order specified. This is shown in the following example.

include

When you use the , , , or
command, you can filter the results using the
or option. The
option sets rules to only include objects specified for the command, and the options
apply in the order specified. This is shown in the following example.

grant

The , , and commands
include a option that you can use to grant permissions on the
object to specified users or groups. Set the option to a list of
permissions using the following syntax. Replace ,
, and with your own values.

Syntax

Each value contains the following elements:

  • – Specifies the granted permissions.
    Can be set to , , , or
    .

  • – Specifies the grantee based on
    .

    • – The group’s URI. For more information, see

    • – The account’s canonical ID.

For more information about Amazon S3 access control, see Access control.

The following example copies an object into a bucket. It grants
permissions on the object to everyone, and permissions
(, , and ) to the account
associated with .

You can also specify a nondefault storage class ( or
) for objects that you upload to Amazon S3. To do this, use the
option.

recursive

When you use this option, the command is performed on all files or objects under the
specified directory or prefix. The following example deletes
and all of its contents.

Sync objects

The

command synchronizes the contents of a bucket and a directory, or the contents of
two buckets.
Typically, copies missing or outdated files or objects between the source
and target. However, you can also supply the option to remove files or
objects from the target that are not present in the source.

Syntax

For a few common options to use with this command, and examples, see . For a complete list of options,
see
in
the AWS CLI Command Reference.

The following example synchronizes the contents of an Amazon S3 prefix named
path in the bucket named my-bucket with the
current working directory.

updates any files that have a size or modified time that are
different from files with the same name at the destination. The output displays specific
operations performed during the sync. Notice that the operation recursively synchronizes
the subdirectory and its contents with
.

The following example, which extends the previous one, shows how to use the
option.

When using the option, the and
options can filter files or objects to delete during an operation. In this case, the parameter string must specify files to exclude
from, or include for, deletion in the context of the target directory or bucket. The
following shows an example.

What is Amazon S3?

Amazon S3 is the object storage facility provided by AWS. Using S3 one can store any amount of data in S3 virtually. Some of the key features of Amazon S3 are:

  • It is simple to use i.e. It has a web interface which allows one to easily upload and manage objects in S3.
  • It is durable i.e. It is designed for 99.99999999% durability.
  • It is scalable i.e. You can store virtually any amount of data which can be accessed at any point in time.
  • It is designed for 99.99% availability.
  • You can have objects encrypted when uploaded to S3.
  • It can easily integrate with a host of other AWS services.
  • You can have static website hosting which allows for static webs sites to be available via the internet.

One of the key aspects of the AWS Certified Associate Developer exam is to know how to set up a static website using S3. So, let’s have a look at how we can achieve this.

15 лет работы Amazon S3. Видеобеседа с руководителями

15 лет назад в день числа пи, 14 марта 2006 г., был запущен сервис Amazon S3, первый публично доступный сервис AWS. С тех пор размеры и объемы использования хранилища данных многократно возросли, и эти изменения необратимы. Amazon S3 обладает практически неограниченными возможностями масштабирования, непревзойденными характеристиками доступности, устойчивости, надежности и производительности. 

В представленных ниже видеороликах руководители и эксперты AWS расскажут о минувшем времени, об истории AWS и основных решениях, которые повлияли на создание и развитие Amazon S3. 

15 лет Amazon S3. Основы облачной инфраструктуры

15 лет Amazon S3. Безопасность как основа всего

15 лет Amazon S3. Создание системы, готовой к развитию

Virtual Hosted Style vs Path-Style Request

S3 allows the buckets and objects to be referred to in Path-style or Virtual hosted-style URLs

Path-style

  • Bucket name is not part of the domain (unless region specific endpoint used)
  • Endpoint used must match the region in which the bucket resides for e.g, if you have a bucket called mybucket that resides in the EU (Ireland) region with object named puppy.jpg, the correct path-style syntax URI is http://s3-eu-west-1.amazonaws.com/mybucket/puppy.jpg.
  • A “PermanentRedirect” error is received with an HTTP response code 301, and a message indicating what the correct URI is for the resource if a bucket is accessed outside the US East (N. Virginia) region with path-style syntax that uses either of the following:
    • http://s3.amazonaws.com
    • An endpoint for a region different from the one where the bucket resides for e.g., if you use http://s3-eu-west-1.amazonaws.com for a bucket that was created in the US West (N. California) region
  • Path-style requests would not be supported after after September 30, 2020

Virtual hosted-style

  • S3 supports virtual hosted-style and path-style access in all regions.
  • In a virtual-hosted-style URL, the bucket name is part of the domain name in the URL for e.g. http://bucketname.s3.amazonaws.com/objectname
  • S3 virtual hosting can be used to address a bucket in a REST API call by using the HTTP Host header
  • Benefits
    • attractiveness of customized URLs,
    • provides an ability to publish to the “root directory” of the bucket’s virtual server. This ability can be important because many existing applications search for files in this standard location.
  • S3 updates DNS to reroute the request to the correct location when a bucket is created in any region, which might take time.
  • S3 routes any virtual hosted-style requests to the US East (N.Virginia) region, by default, if the US East (N. Virginia) endpoint s3.amazonaws.com is used, instead of the region-specific endpoint (for e.g., s3-eu-west-1.amazonaws.com) and S3 redirects it with HTTP 307 redirect to the correct region.
  • When using virtual hosted-style buckets with SSL, the SSL wild card certificate only matches buckets that do not contain periods.To work around this, use HTTP or write your own certificate verification logic.
  • If you make a request to the http://bucket.s3.amazonaws.com endpoint, the DNS has sufficient information to route the request directly to the region where your bucket resides.

S3 Access Points

  • S3 access points simplify data access for any AWS service or customer application that stores data in S3.
  • Access points are named network endpoints that are attached to buckets and can be used to perform S3 object operations, such as  and .
  • Each access point has distinct permissions and network controls that S3 applies for any request that is made through that access point.
  • Each access point enforces a customized access point policy that works in conjunction with the bucket policy that is attached to the underlying bucket.
  • You can configure any access point to accept requests only from a VPC to restrict S3 data access to a private network.
  • You can also configure custom block public access settings for each access point.

Multipart Upload

  • Multipart upload allows the user to upload a single large object as a set of parts. Each part is a contiguous portion of the object’s data.
  • Multipart uploads supports 1 to 10000 parts and each part can be from 5MB to 5GB with last part size allowed to be less than 5MB
  • Multipart uploads allow max upload size of 5TB
  • Object parts can be uploaded independently and in any order. If transmission of any part fails, it can be retransmitted without affecting other parts.
  • After all parts of the object are uploaded and complete initiated, S3 assembles these parts and creates the object.
  • Using multipart upload provides the following advantages:
    • Improved throughput – parallel upload of parts to improve throughput
    • Quick recovery from any network issues – Smaller part size minimizes the impact of restarting a failed upload due to a network error.
    • Pause and resume object uploads – Object parts can be uploaded over time. Once a multipart upload is initiated there is no expiry; you must explicitly complete or abort the multipart upload.
    • Begin an upload before the final object size is known – an object can be uploaded as-is it being created
  • Three Step process
    • Multipart Upload Initiation
      • Initiation of a Multipart upload request to S3 returns a unique ID for each multipart upload.
      • This ID needs to be provided for each part uploads, completion or abort request and listing of parts call.
      • All the Object metadata required needs to be provided during the Initiation call
    • Parts Upload
      • Parts upload of objects can be performed using the unique upload ID
      • A part number (between 1 – 10000) needs to be specified with each request which identifies each part and its position in the object
      • If a part with the same part number is uploaded, the previous part would be overwritten
      • After the part upload is successful, S3 returns an ETag header in the response which must be recorded along with the part number to be provided during the multipart completion request
    • Multipart Upload Completion or Abort
      • On Multipart Upload Completion request, S3 creates an object by concatenating the parts in ascending order based on the part number and associates the metadata with the object
      • Multipart Upload Completion request should include the unique upload ID with all the parts and the ETag information
      • S3 response includes an ETag that uniquely identifies the combined object data
      • On Multipart upload Abort request, the upload is aborted and all parts are removed. Any new part upload would fail. However, any in-progress part upload is completed, and hence an abort request must be sent after all the parts uploads have been completed.
      • S3 should receive a multipart upload completion or abort request else it will not delete the parts and storage would be charged

Добавление аутентификации в процесс загрузки

В настоящий момент точка доступа API открыта публично, и её может использовать любой сервис в интернете. Это значит, что любой может загрузить файл JPG после получения подписанного URL. В большинстве систем, работающих в производственной среде, разработчики хотят использовать аутентификацию, чтобы контролировать, кто имеет доступ к API, и кто может загружать файлы в бакеты S3.

Вы можете ограничить доступ к API с помощью использования авторизатора (authorizer). В нашем примере используются HTTP API, которые поддерживают авторизаторы JWT. Благодаря этому, вы можете контролировать доступ к API с помощью поставщика удостоверений (identity provider), например, сервиса Amazon Cognito или Auth0.

Приложение Happy Path позволяет загружать файлы только зарегистрированным пользователям и использует Auth0 в качестве поставщика удостоверений. Репозиторий с примером содержит второй шаблон AWS SAM, templateWithAuth.yaml, который показывает, как вы можете добавить авторизацию к вашему API:

Значения атрибутов issuer и audience необходимо взять из конфигурации Auth0. При указании этого авторизатора в качестве авторизатора по-умолчанию, он будет использоваться для всех запросов в указанном API. Прочитайте первую статью о приложении Ask Around Me, чтобы узнать больше о конфигурации Auth0 и использовании авторизаторов с HTTP API.

После добавления аутентификации веб-приложение отправляет JWT-токен в заголовках запроса:

API Gateway проверяет этот токен перед вызовом Lambda-функции getUploadURL. Это гарантирует, что только аутентифицированные пользователи могут загружать объекты в бакет S3.

Granting permissions to multiple accounts with added conditions

The following example policy grants the and
permissions to multiple AWS accounts and requires that any
request for these operations include the canned access control list
(ACL). For more information, see Amazon S3 actions and Amazon S3 condition key examples.

Warning

Use caution when granting anonymous access to your Amazon S3 bucket or disabling block
public
access settings. When you grant anonymous access, anyone in the world can access your
bucket. We recommend that you never grant anonymous access to your Amazon S3 bucket
unless you
specifically need to, such as with static website
hosting.

AWS S3 Storage Classes

There are a number of storage classes offered by Amazon S3 for various use cases. These storage classes follow the S3 standard to perform the general-purpose storage of the Frequently Accessed Data, S3 One Zone-Infrequent Access, and S3 Standard Infrequent Access for long-lived while Less Frequently Accessed Data and Amazon Glacier for the long-term archive.

Amazon S3 provides lifecycle policies for the management of the stored data all over the lifecycle; these lifecycle policies are configurable. When a policy is set, the data is automatically migrated to one of the storage class that is highly appropriate without making any change to the application.

There are 5 AWS S3 Storage Classes namely –

  • AWS S3 Standard
  • AWS S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA)
  • AWS S3 One Zone-Infrequent Access (S3 Standard-IA)
  • AWS S3 Reduced Redundancy Storage (S3 RRS)
  • AWS S3 Glacier

Let’s have a look over the features of these AWS S3 Storage Classes so that you could find the best one for storing your data in AWS Cloud:

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Мой редактор ОС
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector