Введение
Эта статья в первую очередь рассчитана на новичков в администрировании, для тех, кто хочет научиться самостоятельно производить импорт и экспорт баз данных. Зачем вам может это понадобиться? Допустим, вы хотите самостоятельно сделать бэкап, чтобы в дальнейшем при необходимости восстановить определенную версию базы данных. Или вам нужно сделать перенос сайта на другой сервер либо в другую среду разработки. В общем, причин может быть множество, поэтому понимание того, как сначала сделать, а потом импортировать резервную копию, лишним не будет.
Для того, чтобы выполнить все дальнейшие действия, у вас должны быть:
а) доступ к серверу на базе Linux, на котором работает MySQL/MariaDB;
б) название базы данных и данные доступа к ней.
Введение
В своей инструкции по установке и настройке zabbix я вообще не затрагиваю вопрос базы данных mysql или производительности сервера в целом. Я просто беру дефолтные настройки mariadb, которые идут с установкой и использую их. Когда у вас не очень большая инфраструктура на мониторинге этого вполне достаточно, чтобы нормально пользоваться системой.
Если вы активно используете zabbix и внедряете его повсеместно во все используемые системы (а я рекомендую так делать), то вы рано или поздно столкнетесь с вопросом производительности системы мониторинга и размера базы данных zabbix.
Тема производительности zabbix очень индивидуальная. Она напрямую зависит от того, как вы его используете, а схемы мониторинга могут быть очень разные. Одно дело мониторить несколько серверов, а другое дело нагруженные свичи на 48 портов со съемом метрик с каждого порта раз в 30 секунд.
Чтобы помочь вам разобраться в этой теме и прикинуть, к чему готовиться, я поделюсь с вами своим опытом эксплуатации заббикса, его нагрузки, производительности и обслуживания базы данных mysql. Расскажу, как можно уменьшить размер базы.
Создание таблицы SQL
Новые таблицы добавляются в существующую базу данных с помощью оператора CREATE TABLE SQL. За оператором CREATE TABLE следует имя создаваемой таблицы, а далее через запятые список имен и определений каждого столбца таблицы:
CREATE TABLE имя_таблицы ( определение имени_столбца, определение имени_таблицы …, PRIMARY KEY= (имя_столбца) ) ENGINE= тип_движка;
В определении столбца задается тип данных, может ли столбец быть NULL, AUTO_INCREMENT. Оператор CREATE TABLE также позволяет указать столбец (или группу столбцов) в качестве первичного ключа. Прежде чем будет создавать таблицу, нужно выбрать базу данных. Это делается с помощью оператора SQL USE:
USE MySampleDB;
Создадим таблицу, состоящую из трех столбцов: customer_id, customer_name и customer_address. Столбцы customer_id и customer_name не должны быть пустыми (то есть NOT NULL). customer_id содержит целочисленное значение, которое будет автоматически увеличиваться при добавлении новых строк. Остальные столбцы будут содержать строки длиной до 20 символов. Первичный ключ определяется как customer_id.
CREATE TABLE customer ( customer_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, customer_name char(20) NOT NULL, customer_address char(20) NULL, PRIMARY KEY (customer_id) ) ENGINE=InnoDB;
Выборка данных
Здесь я сделаю небольшое отступление. Выбирать данные можно:
Ассоциативным массивом
PDO::FETCH_ASSOC — возвращает массив с названиями столбцов в виде ключей.
Объектом
PDO::FETCH_OBJ — возвращает анонимный объект со свойствами, соответствующими именам столбцов.
Fetch() — каждый раз извлекает следующую строку.
Конец отступления.
Продолжаем скрипт:
// Создаём запрос
$query = $pdo -> query('SELECT * FROM users');
// Перебираем способом ассоциативного массива
while ($row = $query->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
echo $row."<br>";
}
Здесь мы обращаемся к массиву $row по индексу login.
В данном случае код выведет логин всех, кто есть в таблице.
// Перебираем способом объекта
while ($row = $query->fetch(PDO::FETCH_OBJ)) {
echo $row->login."<br>";
}
Здесь мы обращаемся к объекту $row по login.
В данном случае код выведет также логин всех, кто есть в таблице.
Первичные ключи
Первичный ключ — это столбец, используемый для идентификации записей в таблице. Значение столбца первичного ключа должно быть уникальным. Если несколько столбцов объединены в первичный ключ, то комбинация значений ключей должна быть уникальной для каждой строки.
Первичный ключ определяется с помощью оператора PRIMARY KEY во время создания таблицы. Если используется несколько столбцов, они разделяются запятой:
PRIMARY KEY (имя_столбца, имя_столбца ... )
В следующем примере создается таблица с использованием двух столбцов в качестве первичного ключа:
CREATE TABLE product ( prod_code INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, prod_name char(30) NOT NULL, prod_desc char(60) NULL, PRIMARY KEY (prod_code, prod_name) ) ENGINE=InnoDB;
Подстановочные знаки
Подстановочный знак совпадает с любой последовательностью из нуля или более символов. Ниже приведена измененная версия предыдущего запроса, в которой используется шаблон, содержащий знак процента.
Оператор указывает SQL, что необходимо сравнивать содержимое столбца с шаблоном «Smith% Corp.». Этому шаблону соответствуют все перечисленные ниже имена.
Smith Corp.
Smithsen Corp.
Smithson Corp.
Smithsonian Corp.
А вот эти имена данному шаблону не соответствуют.
SmithCorp
Smithson Inc.
Подстановочный знак (символ подчеркивания) совпадает с любым отдельным символом. Например, если вы уверены, что название компании либо «Smithson», либо «Smithsen», то можете воспользоваться следующим запросом.
В таком случае шаблону будет соответствовать любое из представленных ниже имен.
Smithson Corp.
Smithsen Corp.
Smithsun Corp.
А вот ни одно из следующих ему соответствовать не будет.
Smithsoon Corp.
Smithsn Corp.
Подстановочные знаки можно помещать в любое место строки шаблона, и в одной строке может содержаться несколько подстановочных знаков. Следующий запрос допускает как написание «Smithson» и «Smithsen», так и любое другое окончание названия компании, включая «Corp.», «Inc.» или какое-то другое.
С помощью формы можно находить строки, которые не соответствуют шаблону. Проверку можно применять только к столбцам, имеющим строковый тип данных. Если в столбце содержится значение , то результатом проверки будет .
Вероятно, вы уже встречались с проверкой на соответствие шаблону в операционных системах, имеющих интерфейс командной строки (таких, как Unix). Обычно в этих системах звездочка () используется для тех же целей, что и символ процента () в SQL, а вопросительный знак () соответствует символу подчеркивания () в SQL, но в целом возможности работы с шаблонами строк в них такие же.
Создание образца базы данных
Прежде чем мы сможем начать делать запросы в SQL, мы сначала создадим базу данных и пару таблиц, а затем заполним эти таблицы некоторыми примерами данных. Это позволит вам получить практический опыт, когда вы начнете делать запросы позже.
Для примера базы данных, которую мы будем использовать в этом руководстве, представьте следующий сценарий:
Вы и несколько ваших друзей празднуете свои дни рождения друг с другом. В каждом случае члены группы направляются в местный боулинг, участвуют в дружеском турнире, а затем все направляются к вам, где вы готовите любимое блюдо для именинника.
Теперь, что эта традиция продолжается некоторое время, вы решили начать отслеживать записи с этих турниров. Кроме того, чтобы упростить планирование обедов, вы решаете создать запись о днях рождения ваших друзей и их любимых блюдах, сторонах и десертах. Вместо того чтобы хранить эту информацию в физической книге, вы решаете использовать свои навыки работы с базами данных, записав ее в базу данных MySQL.
Если вы создали сервер в NetAngels на основе образа Ubuntu 18.04 Bionic LAMP, то откройте приглашение MySQL выполнив от пользователя root команду:
mysql
Примечание: Если зайти в MySQL таким образом не удается, то для аутентификации с использованием пароля используйте команду:
mysql -u root -p
Затем создайте базу данных, запустив:
Затем выберите эту базу данных, набрав:
Затем создайте две таблицы в этой базе данных. Мы будем использовать первую таблицу, чтобы отслеживать записи ваших друзей в боулинге. Следующая команда создаст таблицу под названием «tourneys» со столбцами для «name» каждого из ваших друзей, количества турниров, которые они выиграли («wins»), их лучший результат за все время и каков размер обувь для боулинга, которую они носят ():
Как только вы запустите команду и заполните ее заголовками столбцов, вы получите следующий вывод:
Заполните таблицу ‘tourneys’ некоторыми примерами данных:
Вы получите такой вывод:
После этого создайте еще одну таблицу в той же базе данных, которую мы будем использовать для хранения информации о любимых блюдах ваших друзей на день рождения. Следующая команда создает таблицу с именем dinners и столбцами для«имя» каждого из ваших друзей, их «дата рождения», их любимое «блюдо», их любимое «гарнир» и их любимый «десерт»:
Аналогично для этой таблицы вы получите отзыв, подтверждающий успешное выполнение команды:
Заполните эту таблицу также некоторыми примерами данных:
Как только эта команда завершится успешно, вы закончили настройку базы данных. Далее мы рассмотрим основную структуру команд запросов SELECT.
2: Перезапуск сервера базы данных без проверки прав доступа
Режим MySQL и MariaDB без проверки привилегий позволяет получить доступ к командной строке БД с правами root, не предоставляя действительного пароля. Чтобы включить этот режим, необходимо запретить базе данных загружать таблицы привилегий, в которых хранится информация о доступе пользователей. Поскольку такой режим представляет некоторую угрозу безопасности, рекомендуем также отключить сеть, чтобы другие клиенты не смогли подключиться к временно уязвимому серверу.
Процедура запуска сервера без загрузки таблиц привилегий в MariaDB и MySQL различается.
Запуск MariaDB без таблиц привилегий
Чтобы запустить сервер MariaDB без таблиц привилегий, мы воспользуемся юнит-файлом systemd – в нем нужно установить дополнительные параметры для демона сервера MariaDB.
Выполните следующую команду, которая устанавливает переменную среды MYSQLD_OPTS, которую MariaDB использует при запуске. Параметры –skip-grant-tables и –skip-networking запустят MariaDB без загрузки таблиц привилегий или сетевых функций.
Затем запустите сервер MariaDB:
Эта команда не выведет на экран никаких результатов, но перезапустит сервер базы данных с учетом новых настроек.
Вы можете убедиться, что сервер запущен с помощью команды:
Теперь вы сможете подключиться к базе данных как root пользователь MariaDB без пароля:
На экране сразу появится командная оболочка базы данных.
Теперь, когда у вас есть доступ к серверу базы данных MariaDB, вы можете изменить пароль root – перейдите к разделу 3.
Запуск MySQL без таблиц привилегий
Чтобы запустить сервер MySQL без таблиц привилегий, нужно изменить конфигурацию systemd для MySQL: при запуске сервер должен передавать дополнительные параметры командной строки.
Для этого выполните следующую команду:
Эта команда откроет в редакторе nano новый файл, который вы будете использовать для редактирования переопределений сервиса MySQL. Они изменяют стандартные параметры MySQL.
Этот файл сейчас пуст. Добавьте в него следующие строки:
Первый оператор ExecStart сбрасывает значение по умолчанию, а второй предоставляет systemd новую команду для запуска сервиса – она содержит параметры, которые отключат загрузку таблиц привилегий и сетевые соединения.
Нажмите Ctrl-x, чтобы выйти из файла, затем y, чтобы сохранить внесенные изменения. Чтобы подтвердить имя файла, нажмите ввод.
Перезагрузите конфигурацию systemd, после чего эти изменения вступят в силу:
Теперь запустите сервер MySQL:
Команда не покажет на экране никаких данных, но сервер БД запустится. Таблицы привилегий и сетевые соединения буду отключены.
Подключитесь к базе данных как пользователь root:
Вы попадете в командную строку БД сразу, без ввода пароля.
Теперь все готово, вы можете изменить свой утерянный пароль.
А покажите сами запросы
А пожалуйста.
Создадим базу данных THECODE_MEDIA:
Скажем, что будем дальше работать именно с этой базой:
Создадим таблицу с названиями статей, авторами и количеством прочтений за месяц:
Загрузим в таблицу уже готовые данные из файла:
А теперь выведем их на экран:
Команд в SQL настолько много, что нам понадобится отдельная статья для практики. Сделаем для этого отдельный проект, на котором покажем, как MySQL работает с запросами и таблицами.
Работа с MySQL через запросы в терминале
Коротко главное
- MySQL — система управления реляционными базами данных. Реляционными — то есть такими, между которыми есть однозначные прописанные связи. Можно представить, что это система управления табличными базами данных.
- Таблицы могут быть связаны между собой, чтобы можно было проще найти нужную информацию.
- Для работы с реляционными БД используют специальный язык — SQL.
- Каждая команда в SQL — это запрос к базе, чтобы она что-то нашла, изменила, добавила или удалила у себя.
- MySQL используют уже 25 лет, поэтому это проверенная и надёжная база данных. Кто любит MySQL, тому легко ориентироваться в технологиях современного веба.
Что дальше
На очереди — нереляционные базы и NoSQL. Там вообще всё не так, как здесь, поэтому разбирать будем отдельно.
Текст и иллюстрации
Миша Полянин
Редактор
Максим Ильяхов
Корректор
Ира Михеева
Иллюстратор
Даня Берковский
Вёрстка
Маша Дронова
Создание новых событий MySQL
Создание события производится аналогично созданию других объектов базы данных: таких как хранимые процедуры и триггеры.
Событие представляет собой проименованный объект, который содержит состояние SQL.
Хранимая процедура выполняется только при прямом вызове; триггер выполняется, когда происходит событие, связанное с таблицей: например добавление, обновление, или удаление. В то время как само событие может выполняться один или несколько раз с регулярным интервалом.
Чтобы создать и запланировать новое событие, нужно использовать оператор CREATE EVENT следующим образом:
CREATE EVENT event_name ON SCHEDULE schedule DO event_body
Давайте рассмотрим этот оператор более подробно:
- Во-первых, после CREATE EVENT необходимо указать имя события. Оно должно быть уникальным в структуре базы данных;
- Во-вторых, после оператора ON SCHEDULE вы задаете график. Если событие является единичным, используется синтаксис: AT timestamp . Если событие периодическое, используется условие EVERY: EVERY interval STARTS timestamp ENDS timestamp ;
- В-третьих, вы размещаете оператор SQL после ключевого слова DO. Стоит отметить, что вы можете вызвать хранимую процедуру внутри тела события. В случае если у вас есть составные операторы SQL, вы можете заключить их в блок BEGIN END.
Давайте рассмотрим несколько примеров создания события, которые позволят лучше понять приведенный выше синтаксис.
Чтобы создать и запланировать новое одноразовое событие, которое добавляет сообщение в таблицу сообщений, нужно сделать следующее:
Во-первых, нужно с помощью оператора CREATE TABLE создать новую таблицу с именем messages:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
message VARCHAR(255) NOT NULL,
created_at DATETIME NOT NULL
);
Во-вторых, создаем событие с помощью оператора CREATE EVENT:
CREATE EVENT IF NOT EXISTS test_event_01
ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP
DO
INSERT INTO messages(message,created_at)
VALUES('Test MySQL Event 1',NOW());
В-третьих, проверяем таблицу messages. Вы увидите, что у нас есть одна запись. Это значит, что событие было выполнено во время его создания:
SELECT * FROM messages;
Для вывода всех событий базы данных, можно использовать следующий оператор:
SHOW EVENTS FROM classicmodels;
Мы видим, что нам не возвращается ни одна запись, потому что событие автоматически удаляется, когда истек его срок. В нашем случае это одноразовое событие, и его срок истек, когда его исполнение было завершено.
Чтобы изменить этот сценарий, вы можете использовать условие ON COMPLETION PRESERVE. Следующий оператор создает еще одно одиночное событие, которое выполняется спустя 1 минуту после его создания и не удаляется после выполнения:
CREATE EVENT test_event_02
ON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 MINUTE
ON COMPLETION PRESERVE
DO
INSERT INTO messages(message,created_at)
VALUES('Test MySQL Event 2',NOW());
Спустя 1 минуту проверяем таблицу сообщений, и видим, что в нее была добавлена еще одна запись:
SELECT * FROM messages;
Если мы снова запустим на исполнение оператор SHOW EVENTS, то увидим, что события все еще хранятся в структуре базы данных, потому что мы использовали условие ON COMPLETION PRESERVE:
SHOW EVENTS FROM classicmodels;
Следующий оператор создает повторяющееся событие, которое выполняется каждую минуту, и срок которого истекает спустя 1 час после времени его создания:
CREATE EVENT test_event_03
ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE
STARTS CURRENT_TIMESTAMP
ENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 HOUR
DO
INSERT INTO messages(message,created_at)
VALUES('Test MySQL recurring Event',NOW());
Обратите внимание, что мы использовали операторы STARTS и ENDS, чтобы задать для события срок действия. Вы можете протестировать это повторяющееся событие, подождав несколько минут, а затем вновь проверив таблицу сообщений:
SELECT * FROM messages;
Мониторинг репликации MySQL
Вообще, шаблон достаточно навороченный. Там и автообнаружение, и зависимые элементы с предобработкой xml, и предобработка с помощью JavaScript. Рассмотрю отдельно некоторые моменты представленного шаблона zabbix по мониторингу mysql. Во-первых, некоторые параметры задаются с помощью макросов. Вот их список.
Из настраиваемых параметров ясно, что мониторить можно не только локальный mysql сервер, но и удаленный, задав параметры подключения к нему.
Так же в шаблоне реализован мониторинг репликации базы данных. Для этого есть отдельное правила автообнаружения с триггерами. Теперь моя старая статья по мониторингу репликации mysql стала не актуальна. Этот же функционал реализован в базовом шаблоне. Если у вас не настроена репликация, то автообнаружение просто не найдет ничего. Можно это правило выключить.
Для мониторинга репликации автоматически создаются 4 триггера.
- Replication lag is too high (over {$MYSQL.REPL_LAG.MAX.WARN} for 5m) — отставание реплики больше заданного в макросе времени. По умолчанию 30 минут.
- The slave I/O thread is not connected to a replication master — Демон по сбору бинарного лога запущен, но не подключен к мастеру. Его параметр slave_io_running имеет значение не Yes.
- The slave I/O thread is not running — демон по сбору бинарного лога не запущен. Его параметр slave_io_running равен No.
- The SQL thread is not running — демон выполнения команд локального relay лога не запущен. Его парметр slave_sql_running равен No.
В целом, этих четырех метрик достаточно для мониторинга репликации. Я так же настраивал мониторинг именно их.
Основные особенности рабочей среды MySQL
В этом разделе будут рассмотрены некоторые важные функции MySQL Workbench.
Моделирование и дизайн
Моделирование — отличный способ визуализировать требования и создавать хорошо работающие базы данных, которые могут не отставать от постоянно меняющихся требований к данным. MySQL Workbench позволяет создавать модели и управлять ими, преобразовывать динамическую базу данных в модель, а также создавать и редактировать таблицы и вставлять данные.
Вы можете преобразовать диаграммы ER в операторы SQL и отправить их на сервер SQL. Вы также можете создавать модели из целевой базы данных или даже из импортированных файлов SQL.
Инструмент разработки SQL
MySQL Workbench позволяет создавать, управлять и настраивать подключения и параметры подключения к серверам баз данных MySQL. Он также позволяет выполнять SQL-запросы к этим соединениям с помощью встроенного редактора.
Редактор Visual SQL позволяет создавать, редактировать и выполнять запросы. Он имеет автозаполнение и цветные выделения, которые помогают легко писать и отлаживать операторы SQL.
Визуальное представление
MySQL Workbench предлагает различные инструменты, которые позволяют просматривать и улучшать производительность. Панель управления производительностью дает вам быстрый обзор различных показателей производительности. Отчеты о производительности позволяют анализировать производительность ваших баз данных.
Перенос базы данных
MySQL Workbench упрощает процесс миграции. Он позволяет выполнять миграцию с Microsoft SQL Server, SQLite, Microsoft Access и многих других. Он также позволяет настраивать, планировать, редактировать и выполнять проекты миграции.
Управление подключением
MySQL Workbench позволяет создавать, управлять и организовывать подключения к базе данных. Управление объектами Обозреватель объектов MySQL Workbench позволяет визуально выбирать таблицы и столбцы. Вы можете легко перемещаться между схемами, выбирать таблицы и поля, создавать новые или отбрасывать их.
Администрирование пользователей
MySQL Workbench значительно упрощает управление пользователями. Вы легко можете:
- Просмотр информации об учетных записях всех пользователей на сервере MySQL
- Добавить и удалить пользователей
- Предоставлять и отзывать привилегии
- Изменить глобальные разрешения и разрешения базы данных
- Сменить пароли
- Проведите аудит, чтобы узнать, кто что и когда делал
Конфигурация сервера
MySQL Workbench позволяет точно настраивать серверы MySQL, позволяя просматривать и редактировать расширенные параметры. Вы также можете просматривать журналы сервера, чтобы быстрее выявлять проблемы и отслеживать изменения в базе данных. Вы можете указать имя хоста MySQL, чтобы определить, где разместить вашу базу данных MySQL.
Экспорт и импорт
MySQL Workbench позволяет легко экспортировать или импортировать данные, выбирая схемы или таблицы базы данных в обозревателе объектов.
Нравится статья? Прокрутите вниз, чтобы подписаться на нашу бесплатную новостную рассылку, выходящую два раза в месяц.
Типы движков баз данных MySQL
Каждый из примеров создания таблицы в этой статье до этого момента включал в себя определение ENGINE= . MySQL поставляется с несколькими различными движками баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Используя директиву ENGINE =, можно выбрать, какой движок использовать для каждой таблицы. В настоящее время доступны следующие движки баз данных MySQL:
- InnoDB — был представлен вMySQL версии 4.0 и классифицирован как безопасная среда для транзакций.Ее механизм гарантирует, что все транзакции будут завершены на 100%. При этом частично завершенные транзакции (например, в результате отказа сервера или сбоя питания) не будут записаны. Недостатком InnoDB является отсутствие поддержки полнотекстового поиска.
- MyISAM — высокопроизводительный движок с поддержкой полнотекстового поиска. Эта производительность и функциональность обеспечивается за счет отсутствия безопасности транзакций.
- MEMORY— с точки зрения функционала эквивалентен MyISAM, за исключением того, что все данные хранятся в оперативной памяти, а не на жестком диске. Это обеспечивает высокую скорость обработки. Временный характер данных, сохраняемых в оперативной памяти, делает движок MEMORY более подходящим для временного хранения таблиц.
Движки различных типов могут сочетаться в одной базе данных. Например, некоторые таблицы могут использовать движок InnoDB, а другие — MyISAM. Если во время создания таблицы движок не указывается, то по умолчанию MySQL будет использовать MyISAM.
Чтобы указать тип движка, который будет использоваться для таблицы, о поместите соответствующее определение ENGINE= после определения столбцов таблицы:
CREATE TABLE tmp_orders
{
tmp_number int NOT_NULL,
tmp_quantity int NOT_NULL,
tmp_desc char(20) NOT_NULL,
PRIMARY KEY (tmp_number)
) ENGINE=MEMORY;
Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки низкий вам поклон!
Пожалуйста, опубликуйте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, отклики, подписки, дизлайки, лайки низкий вам поклон!
Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «Creating Databases and Tables Using SQL Commands»
Агрегатные функции
Часто при работе с данными необязательно просматривать сами данные. Скорее, вам нужна информация о данных. Синтаксис SQL включает в себя ряд функций, которые позволяют интерпретировать или выполнять вычисления для ваших данных, просто выполнив запрос «SELECT». Они известны как aggregate functions.
Функция считает и возвращает количество строк, соответствующих определенным критериям. Например, если вы хотите узнать, сколько ваших друзей предпочитают тофу для своего дня рождения, вы можете выполнить этот запрос:
Функция возвращает среднее (среднее) значение столбца. Используя наш пример таблицы, вы можете найти средний лучший результат среди ваших друзей с помощью этого запроса:
используется для поиска общей суммы данного столбца. Например, если вы хотите посмотреть, сколько игр вы и ваши друзья играли в боулинг за эти годы, вы можете выполнить этот запрос:
Обратите внимание, что функции и будут работать правильно только при использовании с числовыми данными. Если вы попытаетесь использовать их для нечисловых данных, это приведет к ошибке или просто к «0», в зависимости от того, какую СУБД вы используете:. MIN используется для поиска наименьшего значения в указанном столбце
Вы можете использовать этот запрос, чтобы увидеть, какой худший общий рекорд в боулинге (с точки зрения количества побед):
MIN используется для поиска наименьшего значения в указанном столбце. Вы можете использовать этот запрос, чтобы увидеть, какой худший общий рекорд в боулинге (с точки зрения количества побед):
Аналогично, используется для поиска наибольшего числового значения в данном столбце. Следующий запрос покажет лучший общий результат в боулинге:
В отличие от и, функции и могут использоваться как для числовых, так и для буквенных типов данных. При запуске в столбце, содержащем строковые значения, функция MIN будет отображать первое значение в алфавитном порядке:
Аналогично, при запуске в столбце, содержащем строковые значения, функция покажет последнее значение в алфавитном порядке:
Агрегатные функции умеют больше того, что было описано в этом разделе. Они особенно полезны при использовании с предложением , которое рассматривается в следующем разделе, а также с несколькими другими предложениями запроса, которые влияют на сортировку наборов результатов.
Запрос на создание таблицы в MySQL
Для создания таблицы потребуется придумать:
- Имя таблицы
- Имена полей таблицы
- Значения, которыми могут быть заполнены поля
Синтаксис запроса на создание таблицы.
CREATE TABLE table_name (column_name column_type attributes);
| 1 | CREATETABLEtable_name(column_namecolumn_typeattributes); |
Для примера создадим таблицу books со списком книг условной базы данных Bookstore.
Оповестим сервер MySQL с какой базой данных мы собираемся работать.
USE Bookstore;
| 1 | USEBookstore; |
При именовании колонок таблицы старайтесь использовать знак подчеркивания в местах где предполагается пробел, не начинать имена с заглавной буквы (кроме имен собственных), а также использовать слова в единственном числе, не совпадающие с именем таблицы.
Составим запрос на создании таблицы со следующими полями:
- id — Идентификатор записи.
- title — название книги.
- author — имя автора книги.
- genre — жанр произведения в книге.
- price — цена книги.
- edition — номер издания.
- isbn — номер ISBN.
- page_num — число страниц в книге.
- publish_year — год выхода книги в печать.
- creation_date — дата создания записи (когда занесли книгу в БД).
CREATE TABLE books(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(50) NOT NULL,
author VARCHAR(50) NOT NULL,
genre SET(‘Драма’,’Роман’,’Повесть’,’Рассказ’,’Поэма’),
price DECIMAL(15,2),
edition TINYINT UNSIGNED DEFAULT ‘1’ NOT NULL,
isbn VARCHAR(50),
page_num SMALLINT UNSIGNED,
publish_year SMALLINT(4),
creation_date TIMESTAMP
);
|
1 |
CREATETABLEbooks( idINTUNSIGNEDAUTO_INCREMENTPRIMARY KEY, titleVARCHAR(50)NOT NULL, authorVARCHAR(50)NOT NULL, genreSET(‘Драма’,’Роман’,’Повесть’,’Рассказ’,’Поэма’), priceDECIMAL(15,2), editionTINYINTUNSIGNEDDEFAULT’1’NOT NULL, isbnVARCHAR(50), page_numSMALLINTUNSIGNED, publish_yearSMALLINT(4), creation_dateTIMESTAMP ); |
После того как вы указали тип данных для поля, вы можете также указать дополнительные атрибуты:
- UNSIGNED — позволяет увеличить диапазон числовых значений за счет отключения использования отрицательных чисел. Используется только с числовыми типами данных.
- AUTO_INCREMENT — значение поля с этим атрибутом будет увеличиваться на 1 при каждом создании новой записи в таблице. Часто используется для автоматического заполнения полей с идентификатором записи.
- PRIMARY_KEY — первичный ключ используется для идентификации записей в таблице. Первичным ключом может быть только уникальное значение поэтому чаще всего это значение поля id с атрибутом .
- NOT NULL — обязательное поле для заполнения (не может быть пустым).
- DEFAULT — значение поля по умолчанию.
Каждая таблица должна иметь поле которое помечено как первичный ключ.
Создание таблицы в терминале:
Что такое язык SQL
Чтобы работать с реляционной базой данных, нужно знать специальный язык запросов — SQL. Это расшифровывается как structured query language — язык структурированных запросов. «Структурированный» означает, что каждый запрос должен иметь определённую структуру, чтобы база поняла, как на него реагировать.
Сами запросы вводятся в специальном терминале, который отвечает за управление базой данных.
С помощью запросов можно делать что угодно:
- создавать и изменять таблицы,
- настраивать связи между ними,
- вносить и удалять данные,
- настраивать доступ для разных пользователей,
- а главное — искать то, что нужно, по любым параметрам.
Если вы знаете SQL, то можете работать с любой реляционной базой данных, которые его поддерживают.
Как ускорить чтение
Допустим, диски загружены запросами на чтение. Что можно сделать, чтобы ускорить отдачу данных? Закэшировать данные в памяти. MySQL предоставляет возможность использования разных хранилищ, или движков (storage engines), для доступа к данным, поэтому подход к кэшированию разный. Рассмотрим два наиболее популярных движка: MyISAM и InnoDB.
Движок InnoDB имеет встроенный кэш для данных и индексов — так называемый Buffer Pool. Его размер регулируется переменной innodb_buffer_pool_size. В идеале размер Buffer Pool должен быть как минимум такого объёма, чтобы в нём полностью можно было разместить все данные и индексы плюс 30%-60% от их размера. Дополнительная память используется для служебных нужд и Insert Buffer, а также для обеспечения запаса памяти на будущее. Переменная innodb_buffer_pool_size — не динамическая, поэтому после её изменения в конфигурационном файле потребуется перезапуск MySQL.
Движок MyISAM не имеет кэша для данных. Но мы по-прежнему можем ускорить чтения из таблиц MyISAM. Дело в том, что ядро Linux кэширует все прочитанные файлы в области оперативной памяти, которая называется pagecache. Разумеется, файлы с таблицами MyISAM также попадают в этот кэш. Объём pagecache можно узнать из вывода команды free:
$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 257934 255969 1964 0 4354 157772 -/+ buffers/cache: 93841 164092 Swap: 0 0 0 $
Максимальной производительности чтения можно добиться, если объём pagecache равен объёму данных MyISAM.
По умолчанию под pagecache выделяется почти вся незанятая процессами память, поэтому увеличить его объём можно лишь установкой дополнительных планок RAM. Однако память — недорогой по сравнению с ЦПУ и дисками ресурс, при этом эффект от увеличения кэша может привести к значительному увеличению производительности. Ниже представлен график %iowait — доли времени, в течение которого ЦПУ ожидает ввода/вывода. График снят с рабочего нагруженного сервера. Думаю, комментарии здесь излишни.
Коротко главное
- MySQL — система управления реляционными базами данных. Реляционными — то есть такими, между которыми есть однозначные прописанные связи. Можно представить, что это система управления табличными базами данных.
- Таблицы могут быть связаны между собой, чтобы можно было проще найти нужную информацию.
- Для работы с реляционными БД используют специальный язык — SQL.
- Каждая команда в SQL — это запрос к базе, чтобы она что-то нашла, изменила, добавила или удалила у себя.
- MySQL используют уже 25 лет, поэтому это проверенная и надёжная база данных. Кто любит MySQL, тому легко ориентироваться в технологиях современного веба.
Работа с пользователями
Вывести список пользователей
Показать список прав пользователя user
Создать нового пользователя
host — здесь имя хоста, доменное имя или ip адрес, с которого пользователь сможет подключаться к серверу, например user@localhost.
Чтобы создаваемый пользователь смог подключаться к серверу MySQL с любого IP адреса или хоста (за исключением localhost), можно использовать символ процента, вот так
Чтобы разрешрешить пользователю подключаться вообще со всех хостов, придётся создать для него две учётные записи.
Добавить указанные привилегии для таблиц БД db_name пользователю user@localhost
Чтобы изменить права пользователю, иногда удобно сначала сбросить все права
А затем установить нужные с помощью GRANT, как было показано выше.
Добавить все привилегии для таблиц БД db_name пользователю user@localhost
Удаление привилегий пользователя user@localhost для БД db_name:
Сделать из пользователя суперпользователя и дать полный доступ ко всем БД на сервере
Удалить пользователя user@localhost
Перезагрузить привилегии
Изменить пароль пользователя в консоли MySQL
или так
Установить пароль для пользователя user в консоли сервера.
Вывод данных из нескольких таблиц
Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.
Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.
Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.
Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.
Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.
Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.
