Примеры работы со списками python

Цикл for

Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь n-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию Python range. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием xrange, которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range. Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:

Python

print(range(5)) # ответ: range(0, 5)

Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range. Функция range также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:

Python

a = range(5, 10)
print(a) # range(5, 10)

b = list(range(1, 10, 2))
print(b) #

В пером примере показано, что вы можете передать начальное и конечное значение, и функция range вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) последнее значение. Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию списка (list) для того, чтобы функция range вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range! Давайте взглянем:

Python

for number in range(5):
print(number)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл for, показанный выше, может быть эквивалентом следующего:

Python

for number in :
print(number)

Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

Python

a_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

for key in a_dict:
print(key)

Когда вы используете for в словаре, вы увидите, что он автоматически перебирает ключи. Вам не нужно указывать ключ for в a_dict.keys() (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выводятся в другом порядке, отличном от того, какой был указан в словаре? Как мы знаем из соответствующей статьи, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть отсортированы, вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.

Python

a_dict = {1:»one», 2:»two», 3:»three»}
keys = a_dict.keys()

keys = sorted(keys)
for key in keys:
print(key)

Результат:

Python

1
2
3

Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код. Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы взываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем. Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить цикл в функции range, но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо параметра шага range. Это можно сделать следующим образом:

Python

for number in range(10):
if number % 2 == 0:
print(number)

Результат:

Python

0
2
4
6
8

Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python, % называется оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток. Когда вы делите целое число на два, вы получаете число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.

Литеральные коллекции

Python предоставляет четыре типа коллекции литералов, такие как литералы List, литералы Tuple, литералы Dict и литералы Set.

Список (List):

• Список содержит элементы с разными типами данных. Списки изменяемы.
• Значения, хранящиеся в List, разделяются запятой(,) и заключаются в квадратные скобки([]). Мы можем хранить различные типы данных в списке.

Пример списка литералов:

list=  
list1=  
print(list)  
print(list + list1)

Выход:

Словарь (Dictionary):

• Словарь Python хранит данные в паре ключ-значение.
• Он заключен в фигурные скобки {}, а каждая пара отделяется запятыми(,).

Пример:

dict = {'name': 'Pater', 'Age':18,'Roll_nu':101}
print(dict)

Выход:

{'name': 'Pater', 'Age': 18, 'Roll_nu': 101}

Кортеж (Tuple):

• Кортеж Python – это набор данных разных типов. Он неизменяемый, что означает, что его нельзя изменить после создания.
• Он заключен в круглые скобки(), а каждый элемент отделяется запятой(,).

Пример:

tup =(10,20,"Dev",)
print(tup)

Выход:

(10, 20, 'Dev', )

Набор (Set):

• Набор Python – это набор неупорядоченного набора данных.
• Он заключен в {}, и каждый элемент отделяется запятой(,).

Пример:

set = {'apple','grapes','guava','papaya'}
print(set)

Выход:

{'guava', 'apple', 'papaya', 'grapes'}

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

lstrip (): как удалить пробелы и символы с начала строки в Python

Используйте Способ удаления пробелов с начала строки.

regular_text = "   This is a regular text."

no_space_begin_text = regular_text.lstrip()

print(regular_text)
#'   This is a regular text.'

print(no_space_begin_text)
#'This is a regular text.'

Обратите внимание, что оригинал Переменная остается неизменным, поэтому вам нужно назначить возврат метода новой переменной, в таком случае

Как удалить символы

Метод также принимает определенные символы для удаления в качестве параметров.

regular_text = "$@G#This is a regular text."

clean_begin_text = regular_text.lstrip("#$@G")

print(regular_text)
#$@G#This is a regular text.

print(clean_begin_text)
#This is a regular text.

Как перебрать последовательность с помощью функции sorted() в Python

Функция возвращает элементы итерируемого объекта в отсортированном порядке.

Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:

Функция принимает три аргумента:

• – итерируемый объект (список, кортеж, строка и т.д.)
• – опциональный аргумент. В качестве key можно передать функцию для настройки порядка сортировки. Значение параметра по умолчанию – .
• – тоже не обязателен. Значением reverse может быть True или False. По умолчанию используется , т.е. сортировка происходит в порядке возрастания. Если вы укажете , то сортировка будет в порядке убывания.

Рассмотрим пример:

Color = 
sorted(Color)

# Output:
# 

По умолчанию наш вывод будет списком элементов в возрастающем порядке. Строки сортируются в алфавитном порядке, числа — по возрастанию.

В примере выше мы получили список, отсортированный по алфавиту в восходящем порядке. Если вы хотите, чтобы он был в порядке убывания, вы можете использовать аргумент . Например:

Color = ('Blue', 'Orange', 'Brown', 'Green')
sorted(Color, reverse=True)

# Output:
# 

Исходный объект остается неизменным, поскольку функция не изменяет исходные значения. Она ​​только выводит результат сортировки на экран. Результатом будет упорядоченный список.

Функция, переданная в качестве значения аргумента , может быть встроенной или определяемой пользователем. С ее помощью можно управлять порядком вывода.

Давайте рассмотрим случай со встроенной функцией.

Word = ('TO', 'is', 'apple', 'PEAR', 'LIKE')
sorted(Word, key=str.upper)

# Output:
# 

По умолчанию вывод будет в возрастающем порядке. Для изменения порядка следует добавить :

Word = ('TO', 'is', 'apple', 'PEAR', 'LIKE')
sorted(Word, key=str.upper, reverse=True)

# Output:
# 

В качестве параметра key можно использовать не только встроенные функции. Давайте рассмотрим случай с пользовательской:

numb = (22, 10, 5, 34, 29)
sorted(numb, key=lambda x: x%5)

# Output:
# 

Мы использовали лямбда-функцию для простоты, но вы можете использовать и традиционный метод определения функции.

Как удалить префикс или суффикс в строке в Python

С Python 3.9 тип строки будет иметь два новых метода.

Вы можете специально удалить префикс из строки с помощью Метод:

>>> 'Rio de Janeiro'.removeprefix("Rio")
' de Janeiro'

Или удалить суффикс, используя Метод:

>>> 'Rio de Janeiro'.removesuffix("eiro")
'Rio de Jan'

Просто пройдите в качестве аргумента, который будет считать текст как префикс или суффикс, который будет удален, и метод вернет новую строку в результате.

Я рекомендую прочитать PEP 616 В официальной документации, если вам интересно, как эти функции добавляются на язык.

Это довольно простое изменение и очень дружелюбное для начинающих, чтобы привыкнуть к чтению официальной документации.

Как изменить строку в Python

Чтобы изменить строку, используйте синтаксис ломтика:

my_string = "ferrari"

my_string_reversed = my_string

print(my_string)

print(my_string_reversed)

ferrari

irarref

Slice Syntax позволяет вам установить шаг, который является в примере.

Шаг по умолчанию – То есть идти вперед 1 символ струны за раз.

Если вы установите шаг в У вас есть противоположное, верните 1 символ за раз.

Таким образом, вы начинаете в положении последнего символа и двигайтесь назад к первому символу в положении 0.

Это оно!

Поздравляем с достижением конца.

Я хочу поблагодарить вас за чтение этой статьи.

Если вы хотите узнать больше, оформить мой блог Renanmf.com Отказ

Помните Для скачивания PDF версия этого Python String Manipution справочника Отказ

Вы также можете найти меня в Twitter: @renanmouraf Отказ

Метод join()

Теперь, когда вы знаете, как разбить строку на подстроки, пора научиться использовать метод join() для формирования строки из подстрок.

Синтаксис метода Python join() следующий:

Здесь – любой итерируемый объект Python, содержащий подстроки. Это может быть, например, список или кортеж. – это разделитель, с помощью которого вы хотите объединить подстроки.

По сути, метод join() объединяет все элементы в , используя в качестве разделителя.

А теперь пора примеров!

Примеры использования метода join() в Python

В предыдущем разделе мы разбивали строку по запятым и получали в итоге список подстрок. Назовем этот список .

Теперь давайте сформируем строку, объединив элементы этого списка при помощи метода join(). Все элементы в – это названия фруктов.

my_list = my_string.split(",")

# после разделения my_string мы получаем my_list:
# 

Обратите внимание, что разделитель для присоединения должен быть указан именно в виде строки. В противном случае вы столкнетесь с синтаксическими ошибками

Чтобы объединить элементы в с использованием запятой в качестве разделителя, используйте а не просто . Это показано во фрагменте кода ниже.

", ".join(my_list)

# Output: Apples, Oranges, Pears, Bananas, Berries

Здесь элементы объединяются в одну строку с помощью запятых, за которыми следуют пробелы.

Разделитель может быть любым.

Давайте для примера используем в качестве разделителя 3 символа подчеркивания .

"___".join(my_list)

# Output: Apples___Oranges___Pears___Bananas___Berries

Элементы в теперь объединены в одну строку и отделены друг от друга тремя подчеркиваниями .

Теперь вы знаете, как сформировать одну строку из нескольких подстрок с помощью метода join().

Что такое список (list) в Python?

Список (list) – это структура данных для хранения объектов различных типов. Если вы использовали другие языки программирования, то вам должно быть знакомо понятие массива. Так вот, список очень похож на массив, только, как было уже сказано выше, в нем можно хранить объекты различных типов. Размер списка не статичен, его можно изменять. Список по своей природе является изменяемым типом данных. Про типы данных можно подробно прочитать здесь. Переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая в свою очередь хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.

Шаг 1. Разобраться в синтаксисе

Разработчики называют код на Python понятным и лаконичным. В этом нет ни грамма лести: всё в рамках . Тем не менее, немного поработать всё же придётся. Переменные, циклы, условия, функции, операторы — всё это можно назвать основой языка, без которой не обойтись.

Знакомиться с синтаксисом можно по-разному. Вот несколько способов, которые можем посоветовать:

— Читайте книги. Недавно мы публиковали подборку книг для тех, кто изучает Python. Чтобы было удобнее, разбили её на несколько частей: от самых азов до сложных практических задач. Пробуйте читать книги из списка и выбирайте самую подходящую по манере изложения и балансу между теорией и практикой.

— Штудируйте официальную документацию. Способ для тех, кто ладит с английским и готов довериться теории с официального сайта Python. Заходите в раздел «С чего начать» и двигайтесь от пункта к пункту.

— Смотрите обучающие видео на YouTube и образовательных платформах.

Открытое занятие Нетологии «Создаём скрипт на Python с нуля»

Цикл for in при работе с кортежами (тип данных)

Пример: Вывести на экран цвета радуги с их порядковыми номерами:

1-й цвет радуги - это красный
...

Решение: 

i = 1
for color in 'красный', 'оранжевый', 'желтый', 'зеленый', 'голубой', 'синий', 'фиолетовый':
    print(i,'-й цвет радуги - это ', color)
    i += 1

  
Другой вариант работы со счетчиком цикла:

for i in 1,2,3,'one','two','three':
                print(i)

При первых трех итерациях цикла переменная  будет принимать значение типа int, при последующих трех — типа str.

Еще примеры:

name = "Ivan"
 
for letter in name:
    print(letter)
# I
# v
# a
# n

Задание Python 2_8: Распечатывать дни недели с их порядковыми номерами. Кроме того, рядом выводить выходной ли это день или рабочий. Использовать кортеж.

1-й день недели - понедельник, рабочий день
...

Замена элемента в списке на Python: обращение по индексу

Самый простой способ заменить элемент в списке — это использовать синтаксис обращения к элементам по индексу. Такой способ позволяет выбрать один элемент или диапазон последовательных элементов, а с помощью оператора присваивания вы можете изменить значение в заданной позиции списка.

Представим, что мы создаем программу, которая хранит информацию о ценах в магазине одежды. Цена первого товара в нашем списке должна быть увеличена на $2.

Начнем с создания списка, который содержит цены на наши товары:

Копировать

Мы используем обращение по индексу для выбора и изменения первого элемента в нашем списке 29.30. Данное значение имеет нулевой индекс. Это связано с тем, что списки индексируются, начиная с нуля.

Копировать

Наш код выбирает элемент в нулевой позиции и устанавливает его значение равным 31.30, что на $2 больше прежней цены. Далее мы возвращаем список со скорректированной ценой первого товара:

Копировать

Мы также можем изменить наш список, добавив два к текущему значению prices:

Копировать

prices соответствует первому элементу в нашем списке (тот, который находится в позиции с нулевым индексом).

Этот код выводит список с теми же значениями, что и в первом случае:

Копировать

Замена элемента в списке на Python: list comprehension

Применение генератора списка в Python может быть наиболее изящным способом поиска и замены элемента в списке. Этот метод особенно полезен, если вы хотите создать новый список на основе значений существующего.

Использование list comprehension позволяет перебирать элементы существующего списка и образовывать из них новый список на основе определенного критерия. Например, из последовательности слов можно скомпоновать новую, выбрав только те, которые начинаются на «C».

Здесь мы написали программу, которая рассчитывает 30% скидку на все товары в магазине одежды, стоимость которых превышает $40. Мы используем представленный ранее список цен на товары:

Копировать

Далее мы применяем list comprehension для замены элементов в нашем списке:

Копировать

Таким образом, наш генератор проходит по списку «prices» и ищет значения стоимостью более 40 долларов. К найденным товарам применяется скидка в 30%. Мы округляем полученные значения цен со скидкой до двух десятичных знаков после точки с помощью метода round().

Наш код выводит следующий список с новыми ценами:

Копировать

Общее представление о массиве

Массив (в питоне еще принято название «список», это то же самое) — это переменная, в которой хранится много значений. Массив можно представлять себе в виде такой последовательности ячеек, в каждой из которых записано какое-то число:

Значения, хранящиеся в массиве (говорят: элементы массива) нумеруются последовательно, начиная с нуля. На картинке выше числа внутри квадратиков — это значения, хранящиеся в массиве, а числа под квадратиками — номера этих элементов (еще говорят «индексы» элементов)

Обратите внимание, что в массиве 6 элементов, но последний имеет номер 5, т.к. нумерация начинается с нуля

Это важно!

Соответственно, переменная теперь может хранить целиком такой массив. Создается такой массив, например, путем перечисления значений в квадратных скобках:

Теперь переменная a хранит этот массив. К элементам массива можно обращаться тоже через квадратные скобки: — это элемент номер 2, т.е. в нашем случае это . Аналогично, — это 0. В квадратных скобках можно использовать любые арифметические выражения и даже другие переменные: — это 12, обозначает «возьми элемент с номером, равным значению переменной «, аналогично обозначает «возьми элемент с номером, равным 2*i+1», или даже обозначает «возьми элемент с номером, равным четвертому элементу нашего массива» (в нашем примере — это , поэтому — это , т.е. ).

Если указанный номер слишком большой (больше длины массива), то питон выдаст ошибку (т.е. в примере выше будет ошибкой, да и даже тоже). Если указан отрицательный номер, то тут действует хитрое правило. Отрицательные номера обозначают нумерацию массива с конца: — это всегда последний элемент, — предпоследний и т.д. В нашем примере равно 7. Слишком большой отрицательный номер тоже дает ошибку (в нашем примере уже ошибка).

С элементами массива можно работать как с привычными вам переменными. Можно им присваивать значения: , считывать с клавиатуры: , выводить на экран: , использовать в выражениях: (здесь — какая-то еще целочисленная переменная для примера), использовать в if’ах: , или и т.д. Везде, где вы раньше использовали переменные, можно теперь использовать элемент массива.

Интерактивный режим

Изначально программа запускается в интерактивном режиме. По другому его называют REPL. Все что вы напишете в интерактивном режиме после «>>>» будет сразу же выполнено построчно. Традиционный «Hello world!» будет выглядеть так:

Первая программа в IDLE – вывод фразы «Hello world!».

REPL режим можно запустить в любой консоли, но IDLE дает ряд преимуществ, которые мы разберем ниже.

Подсветка синтаксиса

Прежде всего подсветка синтаксиса упрощает жизнь программиста. Чтение и написание кода становится более удобным — каждая конструкция языка подсвечивается определенным цветом. Комментарии красным, строки зеленым, вывод синим и т.д.

Подсветка синтаксиса в Python IDLE.

Отступы

Отступы в IDLE создаются автоматически. По умолчанию их размер равен 8-ми пробелам.

В REPL режиме команды исполняются построчно, однако IDLE понимает, что для некоторых инструкций (if-else, while и т.д.) необходим многострочный ввод. Когда вы ввели первую строку, например и нажали «enter», IDLE перенесет курсор на новую строку и автоматически создаст новый отступ.

IDLE автоматически создает отступы для многострочных инструкций.

Небольшая инструкция по работе с отступами:

• при нажатии на «enter» в нужных конструкциях, отступы создаются автоматически;
• если вам необходимо сдвинуться на предыдущий уровень, нажмите «Backspace» или стрелку «Влево»;
• если необходимо сдвинуться вправо, нажмите «Tab» или стрелку «Вправо»;
• если вы напечатали выражение pass, return, break, continue или raise и нажали «enter», каретка автоматически вернется к прежнему отступу.

Autocomplete

Механизм автозавершения фраз и конструкций используется во многих IDE, и Python IDLE не исключение. Если вы будете пользоваться этой функцией, скорость написание вашего кода заметно ускорится, так как не придется дописывать названия переменных и конструкций полностью. Достаточно ввести часть слова (например ) и нажать . Если вариантов слова несколько, нажмите данную комбинацию несколько раз.

Подсказки к функциям

При вызове функции или метода, после открывающейся скобки (где далее будут прописаны аргументы) IDLE отобразит подсказку. В ней будут описаны аргументы, которые ожидает функция.

Подсказки для функций в IDLE Python.

Подсказка будет отображаться до тех пор, пока вы не закроете скобку.

История команд

Чтобы полистать историю введенных ранее команд, установите курсор после «>>>» и выполните комбинацию (листать вперед) или (листать назад).

Если же вы нашли команду в окне и хотите ее скопировать, поставиться курсор в конец этой команды и нажмите «enter».