Установка и настройка kubectl

Create a Deployment

A Kubernetes Pod is a group of one or more Containers,
tied together for the purposes of administration and networking. The Pod in this
tutorial has only one Container. A Kubernetes
Deployment checks on the health of your
Pod and restarts the Pod’s Container if it terminates. Deployments are the
recommended way to manage the creation and scaling of Pods.

1. Use the command to create a Deployment that manages a Pod. The
   Pod runs a Container based on the provided Docker image.

2. View the Deployment:

   The output is similar to:

3. View the Pod:

   The output is similar to:

4. View cluster events:

5. View the configuration:

Note: For more information about commands, see the kubectl overview.

Kubernetes Concepts

To help you get started with Minikube, it helps to understand some basic k8s concepts. Below are the most basic aspects you should know:

• Deployment—configured and operational resources. Deployments are the overall processes that enable you to orchestrate your resources.
• ReplicaSet—sets of pods that provide the resources for your services.
• Pod—a unit that contains one or more containers along with attached storage resources, and configuration definitions. Pods are grouped together in ReplicaSets and all pods in a set run the same container images.
• Node cluster—control plane and worker nodes that each contain one or more pods. The workers run your workloads and the control plane orchestrates the workers together. This is what is created by Minikube.
• Node processes—the various components that you use to connect and manage Kubernetes. Control plane processes include API servers, ectd, Scheduler, kube-controller-manager, and cloud-controller-manager. Worker processes include kubelet, kube-proxy, and your container runtime.
• Container—the image you create to hold your applications.

Ingress Controller

В данной инструкции не будет рассказано о работе с Ingress Controller. Оставляем данный пункт для самостоятельного изучения.

Данное приложение позволяет создать балансировщик, распределяющий сетевые запросы между нашими сервисами. Порядок обработки сетевого трафика определяем с помощью Ingress Rules.

Для установки Ingress Controller Contour (среди множества контроллеров, он легко устанавливается и на момент обновления данной инструкции полностью поддерживает последнюю версию кластера Kubernetes) вводим:

kubectl apply -f https://projectcontour.io/quickstart/contour.yaml

Install kubectl on macOS

The following methods exist for installing kubectl on macOS:

Install kubectl binary with curl on macOS

1. Download the latest release:

   Note:

   To download a specific version, replace the portion of the command with the specific version.

   For example, to download version v1.23.0 on Intel macOS, type:

   And for macOS on Apple Silicon, type:

2. Validate the binary (optional)

   Download the kubectl checksum file:

   Validate the kubectl binary against the checksum file:

   If valid, the output is:

   If the check fails, exits with nonzero status and prints output similar to:

   Note: Download the same version of the binary and checksum.

3. Make the kubectl binary executable.

4. Move the kubectl binary to a file location on your system .

   Note: Make sure is in your PATH environment variable.

5. Test to ensure the version you installed is up-to-date:

Install with Homebrew on macOS

If you are on macOS and using Homebrew package manager, you can install kubectl with Homebrew.

1. Run the installation command:

   or

2. Test to ensure the version you installed is up-to-date:

Install with Macports on macOS

If you are on macOS and using Macports package manager, you can install kubectl with Macports.

1. Run the installation command:

2. Test to ensure the version you installed is up-to-date:

Deployments

Развертывания позволяют управлять экземплярами подов. С их помощью контролируется их восстановление, а также балансировка нагрузки. Рассмотрим пример использования Deployments в Kubernetes.

Создание

Deployment создаем командой со следующим синтаксисом:

kubectl create deploy <название для развертывания> —image <образ, который должен использоваться>

Например:

kubectl create deploy web-set —image nginx:latest

* данной командой мы создадим deployment с именем web-set; в качестве образа будем использовать nginx:latest.

Просмотр

Посмотреть список развертываний можно командой:

kubectl get deploy

Подробное описание для конкретного развертывания мы можем посмотреть так:

kubectl describe deploy web-set

* в данном примере мы посмотрим описание deployment с названием web-set.

Scaling

Как было написано выше, deployment может балансировать нагрузкой. Это контролируется параметром scaling:

kubectl scale deploy web-set —replicas 3

* в данном примере мы указываем для нашего созданного ранее deployment использовать 3 реплики — то есть Kubernetes создаст 3 экземпляра контейнеров.

Также мы можем настроить автоматическую балансировку:

kubectl autoscale deploy web-set —min=5 —max=10 —cpu-percent=75

В данном примере Kubernetes будет создавать от 5 до 10 экземпляров контейнеров — добавление нового экземпляра будет происходить при превышении нагрузки на процессор до 75% и более.

Посмотреть созданные параметры балансировки можно командой:

kubectl get hpa

Редактирование

Для нашего развертывания мы можем изменить используемый образ, например:

kubectl set image deploy/web-set nginx=httpd:latest —record

* данной командой для deployment web-set мы заменим образ nginx на httpd; ключ record позволит нам записать действие в историю изменений.

Если мы использовали ключ record, то историю изменений можно посмотреть командой:

kubectl rollout history deploy/web-set

Перезапустить deployment можно командой:

kubectl rollout restart deploy web-set

Манифест

Как в случае с подами, для создания развертываний мы можем использовать манифесты. Попробуем рассмотреть конкретный пример.

Создаем новый файл:

vi manifest_deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-deploy
  labels:
    app: web_server
    owner: dmosk
    description: web_server_for_site
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      project: myweb
  template:
    metadata:
      labels:
        project: myweb
        owner: dmosk
        description: web_server_pod
    spec:
      containers:
        — name: myweb-httpd
          image: httpd:latest
          ports:
            — containerPort: 80
            — containerPort: 443
            
—
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: web-deploy-autoscaling
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: myweb-autoscaling
  minReplicas: 5
  maxReplicas: 10
  metrics:
  — type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 75
  — type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 80

* в данном манифесте мы создадим deployment и autoscaling. Итого, мы получим 5 экземпляров подов для развертывания web-deploy, которые могут быть расширены до 10 экземпляров. Добавление нового будет происходить при превышении нагрузки на процессор более чем на 75% или потреблением оперативной памяти более чем на 80%.

Чтобы создать объекты с помощью нашего манифеста вводим:

kubectl apply -f manifest_deploy.yaml

Мы должны увидеть:

deployment.apps/web-deploy created
horizontalpodautoscaler.autoscaling/web-deploy-autoscaling created

Объекты web-deploy и web-deploy-autoscaling созданы.

Удаление

Для удаления конкретного развертывания используем команду:

kubectl delete deploy web-set

Для удаления всех развертываний вместо названия deployment указываем ключ —all:

kubectl delete deploy —all

Удалить критерии autoscaling для конкретного развертывания можно командой:

kubectl delete hpa web-set

Удалить все критерии autoscaling можно командой:

kubectl delete hpa —all

Удалить объекты, созданные с помощью манифеста можно командой:

kubectl delete -f manifest_deploy.yaml

Installation

3Add the `minikube ip` as a DNS server

Linux OS with resolvconf

Update the file to have the following contents.

Replace with your .

If your Linux OS uses , run the following commands.

If your Linux OS does not use , run the following commands.

See https://linux.die.net/man/5/resolver

Linux OS with Network Manager

Network Manager can run integrated caching DNS server — plugin and can be configured to use separate nameservers per domain.

Edit /etc/NetworkManager/NetworkManager.conf and set

Also see in NetworkManager.conf.

Configure dnsmasq to handle .test domain

Restart Network Manager

Ensure your /etc/resolv.conf contains only single nameserver

Create a file in with the following contents.

Replace with your .

If you have multiple minikube IPs, you must configure a file for each.

See https://www.unix.com/man-page/opendarwin/5/resolver/

Note that the feature does not work as documented.

Open as Administrator and execute the following.

The following will remove any matching rules before creating a new one. This is useful for updating the .

4(optional) Configure in-cluster DNS server to resolve local DNS names inside cluster

Sometimes it’s useful to access other applications inside cluster via ingress and by their local DNS name — microservices/APIs/tests.
In such case ingress-dns addon should be used by in-cluster DNS server — CoreDNS to resolve local DNS names.

Edit your CoreDNS config

and add block for your local domain

Replace with your .

The final ConfigMap should look like:

See https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/dns-custom-nameservers/

Testing

Known issues

.localhost domains will not resolve on chromium

.localhost domains will not correctly resolve on chromium since it is used as a loopback address. Instead use .test, .example, or .invalid

mDNS reloading

Each time a file is created or a change is made to a file in you may need to run the following to reload Mac OS mDNS resolver.

TODO

• Add a service that runs on the host OS which will update the files in automatically

• Start this service when running and stop the service when running

Image	Source	Owner
ingress-nginx	ingress-nginx	Kubernetes ingress-nginx
minikube-ingress-dns	minikube-ingress-dns	Cryptex Labs

Шаг 5 — Настройка рабочих узлов

Для добавления рабочих узлов в кластер нужно запустить на каждом из них отдельную команду. Эта команда предоставляет всю необходимую информацию о кластере, включая IP-адрес, порт сервера API главного узла и защищенный токен. К кластеру могут подключаться только те узлы, которые проходят проверку с защищенным токеном.

Вернитесь в рабочее пространство и создайте плейбук с именем :

Добавьте в файл следующий текст для добавления рабочих узлов в кластер:

~/kube-cluster/workers.yml

Вот что делает этот плейбук:

• Первый сценарий получает команду join, которую нужно запустить на рабочих узлах. Эта команда имеет следующий форматt: . После получения фактической команды с правильными значениями token и hash задача задает их как фактические, чтобы следующий сценарий имел доступ к этой информации.

• Второй сценарий содержит одну задачу, которая запускает команду join на всех рабочих узлах. После завершения этой задачи два рабочих узла становятся частью кластера.

Сохраните файл и закройте его после завершения.

Запустите плейбук на локальном компьютере:

После завершения вы увидите примерно следующий результат:

Теперь рабочие узлы добавлены, ваш кластер полностью настроен и готов к работе, а рабочие узлы готовы к выполнению рабочих задач. Перед назначением приложений следует убедиться, что кластер работает надлежащим образом.

Процесс установки Kubernetes

При выборе автоматической установки вникать в детали не понадобится, но требуется выделить достаточное количество системных ресурсов, чтобы платформа работала бесперебойно. Например, при небольшом количестве контейнеров и простой взаимосвязи достаточно 1-2 процессорных ядер, 2-4 Гб оперативки и двух виртуальных машин, выполняющих функции Master и Worker Node.

Инсталляция на Ubuntu

Проще всего воспользоваться одной из готовых реализаций – Minikube или Kubespray. Если нужно установить Kubernetes на сервер с операционной системой Ubuntu вручную, понадобятся права суперпользователя. Начнем с установки Docker для узла. Перечень команд для этого выглядит следующим образом:

apt-get update

apt-get install -y docker.io

При необходимости организовать создание контейнеров более новых версий перечень команд будет несколько иным:

apt-get update

apt-get install -y \

apt-transport-https \

ca-certificates \

curl \

software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add –

add-apt-repository \

         "deb  https://download.docker.com/linux/$(. /etc/os-release; echo "$ID") \

         $(lsb_release -cs) \

         stable"

apt-get update

apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Docker для одного узла установлен. Следующий шаг – установка модулей kubeadm (создание и настройка кластеров), kubelet (их запуск на хостах), kubectl (настройка компонентов, входящих в кластер). Для этого вводятся следующие команды:

apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https software-properties-common

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -

add-apt-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main"

apt-get update

apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

Инсталляция на CentOS

При установке на операционную систему CentOS любой версии нужно выполнить ряд требований. Так, понадобится минимум 3 машины (1 главный, 2 рабочих узла), которые подключены к общей сети или интернету. Здесь также вся работа проводится в учетной записи sudo или root. Процедура проводится, как и в случае с Ubuntu, через консоль.

Команды для установки Docker:

yum install -y docker

systemctl enable docker && systemctl start docker

Компоненты Kubernetes (kubeadm, kubelet, kubectl) инсталлируются так:

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo



name=Kubernetes

baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

enabled=1

gpgcheck=1

repo_gpgcheck=1

gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

setenforce 0

yum install -y kubelet kubeadm kubectl

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

После ввода команд (при отсутствии ошибок) можно приступать к настройке платформы. Процесс включает инициализацию кластера, создание CNI, добавление узлов Nodes и получение токена для авторизации.

Step 6) Verify Minikube Installation

To verify the minikube installation, let’s try to deploy nginx based deployment.

Run below kubectl command to install nginx based deployment.

$ kubectl create deployment my-nginx --image=nginx

Run following kubectl command to verify deployment status

$ kubectl get deployments.apps my-nginx
$ kubectl get pods

Output of above commands would look like below:

Expose the deployment using following command,

$ kubectl expose deployment my-nginx --name=my-nginx-svc --type=NodePort --port=80
$ kubectl get svc my-nginx-svc

Use below command to get your service url,

$ minikube service my-nginx-svc --url
http://192.168.49.2:31895
$

Now try to access your nginx based deployment using above url,

$ curl http://192.168.49.2:31895

Output,

Great, above confirms that NGINX application is accessible.

Environment variables

minikube supports passing environment variables instead of flags for every value listed in . This is done by passing an environment variable with the prefix .

For example the flag can also be set by setting the environment variable.

Exclusive environment tunings

Some features can only be accessed by minikube specific environment variables, here is a list of these features:

• MINIKUBE_HOME — (string) sets the path for the .minikube directory that minikube uses for state/configuration. Please note: this is used only by minikube and does not affect anything related to Kubernetes tools such as kubectl.

• MINIKUBE_IN_STYLE — (bool) manually sets whether or not emoji and colors should appear in minikube. Set to false or 0 to disable this feature, true or 1 to force it to be turned on.

• CHANGE_MINIKUBE_NONE_USER — (bool) automatically change ownership of ~/.minikube to the value of $SUDO_USER

• MINIKUBE_ENABLE_PROFILING — (int, enables it) enables trace profiling to be generated for minikube

• MINIKUBE_SUPPRESS_DOCKER_PERFORMANCE — (bool) suppresses Docker performance warnings when Docker is slow

Making environment values persistent

To make the exported variables persistent across reboots:

• Linux and macOS: Add these declarations to or wherever your shells environment variables are stored.
• Windows: Either add these declarations to your or run the following in a PowerShell terminal:

Last modified December 14, 2021: added env to suppress Docker performance messages (b17834c96)

Example

Run tunnel in a separate terminal

it will ask for password.

runs as a process, creating a network route on the host to the service CIDR of the cluster using the cluster’s IP address as a gateway. The tunnel command exposes the external IP directly to any program running on the host operating system.

tunnel output example

Password:
Status:
 machine: minikube
 pid: 39087
 route: 10.96.0.0/12 -> 192.168.64.194
 minikube: Running
 services: 
    errors:
  minikube: no errors
  router: no errors
  loadbalancer emulator: no errors
...
...
...

Create a kubernetes service type LoadBalancer

Check external IP

$ kc get svc
NAME              TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP     PORT(S)          AGE
hello-minikube1   LoadBalancer   10.96.184.178   10.96.184.178   8080:30791/TCP   40s

note that without minikube tunnel, kubernetes would be showing external IP as “pending”.

open in your browser (make sure there is no proxy set)

Each service will get its own external ip.

DNS resolution (experimental)

If you are on macOS, the tunnel command also allows DNS resolution for Kubernetes services from the host.

NOTE: docker driver doesn’t support DNS resolution

Cleaning up orphaned routes

If the shuts down in an abrupt manner, it may leave orphaned network routes on your system. If this happens, the ~/.minikube/tunnels.json file will contain an entry for that tunnel. To remove orphaned routes, run:

NOTE: flag’s default value is .

Avoiding password prompts

Adding a route requires root privileges for the user, and thus there are differences in how to run depending on the OS. If you want to avoid entering the root password, consider setting NOPASSWD for “ip” and “route” commands:

Access to ports <1024 on Windows requires root permission

If you are using Docker driver on Windows, there is a chance that you have an old version of SSH client you might get an error like — or you might not be able to access the service even after if the access port is less than 1024 but for ports greater than 1024 works fine.

In order to resolve this, ensure that you are running the latest version of SSH client. You can install the latest version of the SSH client on Windows by running the following in a Command Prompt with an Administrator Privileges (Requires chocolatey package manager)

The latest version () which is available on Windows 10 by default doesn’t work. You can track the issue with this over here — https://github.com/PowerShell/Win32-OpenSSH/issues/1693

Last modified February 13, 2021: Accessing apps documentation follows convention for dynamic values (eb079e66b)

Системные требования и подготовка к установке Kubernetes

Kubernetes можно установить с помощью готового инструмента или самостоятельно, добавляя каждый компонент архитектуры вручную. Выделим три основных способа установки Kubernetes:

• Minikube — готовый кластер, который разворачивается на локальном устройстве (например, компьютере разработчика). Если вы хотите познакомиться с Kubernetes, стоит начать с этого варианта, поскольку он позволяет изучать всю экосистему и ставить локальные эксперименты.
• Kubespray — набор Ansible ролей для установки и конфигурации системы оркестрации контейнерами Kubernetes. С его помощью можно быстро развернуть высокодоступный кластер Kubernetes на облачной платформе провайдеров, OpenStack, vSphere, Packet (bare metal) или голом железе.
• Готовый кластер в облаке. Например Кубернетис от Cloud4Y.

Важно помнить, что при автоматической установке от вас понадобится минимум внимания, зато нужно будет позаботиться о достаточном объёме ресурсов, что обеспечивает бесперебойную работу платформы. Минимальный набор при небольшом количестве контейнеров и простой взаимосвязи предполагает наличие пары виртуальных машин с 1-2 CPU и 2-4 Гб RAM, которые будут выполнять функции мастер-ноды и рабочей ноды

А если есть планы позднее создать рабочий кластер, то можно добавить и ingress ноду с 1 CPU и 2 Гб RAM.

Мастер-нода запущена, что ещё нужно сделать?

Нужно обеспечить сетевую связь между подами — без неё нода будет иметь отметку (taint) и всегда оставаться в состоянии NotReady — “не готова”.

По умолчанию на мастер-ноде ничего развёртывать нельзя, и нода будет отображаться c отметкой (taint), но не волнуйтесь — мы можем изменить это командой

Теперь что касается дашборда. Покажите мне того человека, которому не нравится, когда в ПО имеется дашборд! В Kubernetes есть собственный и достаточно универсальный дашборд, и с его помощью можно обозревать весь кластер и что-либо у него внутри.

Как вы, возможно, заметили, я довольно хорошо покопался в настройках Helm-чарта, но для этого были причины.

Ваш дашборд будет работать, но… он ничего не будет показывать, потому что ещё нет разрешений. 

Мы почти у цели. У нас есть мастер-нода и дашборд, но доступа к нему в данный момент у нас нет. Конечно, для доступа к дашборду можно было воспользоваться nodePort, но мы пойдём другим путём — получим доступ средствами Kubernetes, а для этого нам понадобится балансировщик нагрузки loadBalancer. 

Нода работает в локальной сети, поэтому мы не можем рассчитывать ни на какие «плюшки» от AWS или GoogleCloud, но бояться тут нечего — эту проблему, в принципе, можно решить.

Теория. Предназначение и возможности

• Skaffold предлагает инструментарий для создания CI/CD-пайплайнов.
• Позволяет в фоновом режиме следить за изменениями в исходном коде и запускать автоматизированный процесс сборки кода в образы контейнеров, публикации этих образов в Docker Registry и их деплоя в кластер Kubernetes.
• Синхронизирует файлы в репозитории с рабочим каталогом в контейнере.
• Автоматически тестирует с помощью container-structure-test.
• Пробрасывает порты.
• Читает логи приложения, запущенного в контейнере.
• Помогает в отладке приложений, написанных на Java, Node.js, Python, Go.

• У самого Skaffold нет компонентов на стороне кластера. То есть дополнительно настраивать Kubernetes для использования этой утилиты не требуется.
• Разные пайплайны для вашего приложения. Нужно выкатывать код в локальный Minikube, пока ведете разработку, а после — на stage или production? Для этого предусмотрены профили и пользовательские конфигурации, переменные окружения и флаги, что позволяют описывать разные пайплайны для одного приложения.
• CLI. Только консольная утилита и конфигурации в YAML. В сети можно найти упоминания попыток создания экспериментального GUI, однако на данный момент это скорее лишь означает, что он кому-то нужен, но не очень.
• Модульность. Skaffold не является самостоятельным комбайном, а стремится использовать отдельные модули или уже существующие решения для конкретных задач.

• На стадии сборки можно использовать:
  • docker build локально, в кластере с помощью kaniko или в Google Cloud Build;
  • Bazel локально;
  • Jib Maven и Jib Gradle локально или в Google Cloud Build;
  • кастомные build-скрипты, запускаемые локально. Если вам нужно запускать другое (более гибкое/привычное/…) решение для сборки, оно описывается в скрипте, чтобы Skaffold запускал именно его (пример из документации). Это позволяет использовать вообще любой сборщик, который можно вызвать с помощью скрипта;
• На стадии тестирования поддерживается уже упомянутый container-structure-test;
• Для деплоя предусмотрены:
  • Kubectl;
  • Helm;
  • kustomize.

фреймворком для построения CI/CD

1. Утилита следит за изменениями в директории с исходным кодом. Если в файлы вносятся модификации, они синхронизируются с pod’ом приложения в кластере Kubernetes. Если это возможно — без повторной сборки образа. В ином случае — собирается новый образ.
2. Собранный образ проверяется с помощью container-structure-test, тегируется и отправляется в Docker Registry.
3. После этого образ деплоится — разворачивается в кластере Kubernetes.
4. Если запуск был инициализирован с помощью команды , то мы начинаем получать логи от приложения, а Skaffold ожидает изменений, чтобы повторить все действия заново.

Иллюстрация основных этапов работы Skaffold

Шаг 2 — Создание пользователя без привилегий root на всех удаленных серверах

В этом разделе вы создадите пользователя без привилегий root с привилегиями sudo на всех серверах, чтобы вы могли вручную подключаться к ним через SSH как пользователь без привилегий. Это полезно на случай, если вы захотите посмотреть информацию о системе с помощью таких команд как , просмотреть список работающих контейнеров или изменить файлы конфигурации, принадлежащие пользователю root. Данные операции обычно выполняются во время технического обслуживания кластера, и использование пользователя без привилегий root для выполнения таких задач минимизирует риск изменения или удаления важных файлов или случайного выполнения других опасных операций.

Создайте в рабочем пространстве файл с именем :

Добавьте в файл следующую строку сценария play для создания пользователя без привилегий root с привилегиями sudo на всех серверах. Сценарий в Ansible — это набор выполняемых шагов, нацеленных на определенные серверы и группы. Следующий сценарий создаст пользователя без привилегий root с привилегиями sudo:

~/kube-cluster/initial.yml

Далее приведено детальное описание операций, выполняемых этим плейбуком:

• Создает пользователя без привилегий root с именем .

• Настраивает файл , чтобы пользователь мог запускать команды без ввода пароля.

• Добавляет на локальный компьютер открытый ключ (обычно ) в список авторизованных ключей удаленного пользователя . Это позволит вам подключаться к каждому серверу через SSH под именем пользователя .

Сохраните и закройте файл после добавления текста.

Затем запустите плейбук на локальном компьютере:

Выполнение команды займет от двух до пяти минут. После завершения вы увидите примерно следующий результат:

Теперь предварительная настройка завершена, и вы можете перейти к установке зависимостей Kubernetes.

Working with Kubernetes

Now that you have set up the required software and launched your single-node cluster, you can start experimenting with Kubernetes locally.

Take a look at our section on which covers commonly used commands in the Minikube dashboard. We also recommend learning how to build optimized containers for Kubernetes and reading up on Kubernetes security best practices. If you advance to more complex deployments, learn about Kubernetes monitoring with Prometheus.

Conclusion

After reading this article, you should have successfully installed Minikube on your CentOS 7 or CentOS 8. Now you can explore all the possibilities Kubernetes has to offer, on your local machine.

If you want to learn more about Kubernetes, take a look at our Complete Guide.

Pushing directly to in-cluster containerd (buildkitd)

This is similar to docker-env and podman-env but only for Containerd runtime.

Currently it requires starting the daemon and setting up the tunnels manually.

instructions

In order to access containerd, you need to log in as .
This requires adding the ssh key to ..

Note the flags that are needed for the command.

Tunnel the containerd socket to the host, from the machine.
(Use above ssh flags (most notably the -p port and root@host))

Now you can run command to this unix socket, tunneled over ssh.

Images in “k8s.io” namespace are accessible to kubernetes cluster.

instructions

Start the BuildKit daemon, using the containerd backend.

Make the BuildKit socket accessible to the regular user.

Note the flags that are needed for the command.

Tunnel the BuildKit socket to the host, from the machine.
(Use above ssh flags (most notably the -p port and user@host))

After that, it should now be possible to use :

Now you can ‘build’ against the storage inside minikube. which is instantly accessible to kubernetes cluster.