Php: работа с бд mysql

Создание кнопки на сайте для получения значений из базы данных MySQL

К тому коду, который вам уже известен — базовый запрос к БД — осталось добавить html-код кнопки через тег (позволяет создавать на сайте интерактивные элементы и отправлять данные на сервер).

Чтобы внутри формы появилась кнопка вводим — можно пустой (), чтобы при нажатии загружалась эта же программа, либо можно в кавычках указать ссылку на другой файл с кодом, который запустится при нажатии кнопки (например, ).

Важно присвоить форме — любое имя, на которое затем можно ссылаться в программе). На сайте кнопку, списки, выпадающие меню можно сделать с помощью форм, которые могут быть типа (method=’POST’) или (method=’GET’). Если делать форму , то пользователь не будет видеть в строке браузера текст, соответствующий выбранным опциям

Если сделать форму , то строка браузера после выбора варианта покажет значение (похожим образом работает поисковик, если сделать запрос, то в строку браузера добавляется информация о запросе).ᅠ

На сайте кнопку, списки, выпадающие меню можно сделать с помощью форм, которые могут быть типа (method=’POST’) или (method=’GET’). Если делать форму , то пользователь не будет видеть в строке браузера текст, соответствующий выбранным опциям. Если сделать форму , то строка браузера после выбора варианта покажет значение (похожим образом работает поисковик, если сделать запрос, то в строку браузера добавляется информация о запросе).ᅠ

<?phpif (isset($_POST)){echo » <form action=» method=’POST’><input type=’submit’ name=’submitID’ /></form>«;}

ini_set(‘display_errors’, 1);ini_set(‘display_startup_errors’, 1);error_reporting(E_ALL);

$connect = mysqli_connect(‘localhost’, ‘database’, ‘password’, ‘user’);$query1 = «SELECT Name FROM igroki WHERE N=’7′»;$result = $connect->query($query1);$record = mysqli_fetch_array($result);

if (isset($_POST)){echo ‘Name of 7th player: ‘ . $record;}

$connect -> close();?>

А покажите сами запросы

А пожалуйста.

Создадим базу данных THECODE_MEDIA:

Скажем, что будем дальше работать именно с этой базой:

Создадим таблицу с названиями статей, авторами и количеством прочтений за месяц:

Загрузим в таблицу уже готовые данные из файла:

А теперь выведем их на экран:

Команд в SQL настолько много, что нам понадобится отдельная статья для практики. Сделаем для этого отдельный проект, на котором покажем, как MySQL работает с запросами и таблицами.

Работа с MySQL через запросы в терминале

Коротко главное

1. MySQL — система управления реляционными базами данных. Реляционными — то есть такими, между которыми есть однозначные прописанные связи. Можно представить, что это система управления табличными базами данных. 
2. Таблицы могут быть связаны между собой, чтобы можно было проще найти нужную информацию.
3. Для работы с реляционными БД используют специальный язык — SQL.
4. Каждая команда в SQL — это запрос к базе, чтобы она что-то нашла, изменила, добавила или удалила у себя.
5. MySQL используют уже 25 лет, поэтому это проверенная и надёжная база данных. Кто любит MySQL, тому легко ориентироваться в технологиях современного веба. 

Что дальше

На очереди — нереляционные базы и NoSQL. Там вообще всё не так, как здесь, поэтому разбирать будем отдельно.

Текст и иллюстрации

Миша Полянин

Редактор

Максим Ильяхов

Корректор

Ира Михеева

Иллюстратор

Даня Берковский

Вёрстка

Маша Дронова

Рабочий PHP код для копирования с примерами

Рабочий код, который можно скопировать — останется вставить свои данные для подключения к базе MySQL и все заработает:

1. Запрос в базу данных:

   <?php
   ini_set('display_errors', 1);
   ini_set('display_startup_errors', 1);
   error_reporting(E_ALL);
   
   $connect = mysqli_connect('localhost', 'ribnick_tgladder', 'kotoParolkins74350', 'ribnick_tgladder');
   
   $query1 = "SELECT Name FROM igroki WHERE N='7'";
   
   $result = $connect->query($query1);
   
   mysqli_fetch_array($result) // to return an array of the data, or 
   mysqli_fetch_object($result) // to return an object of the data.
   
   $record = mysqli_fetch_array($result);
   
   echo 'Name of 7th player: ' . $record;
   
   echo "<hr><hr><hr><br>";
   
   // If you have multiple records use a while:
   
   echo "All players:<br><br>";
   
   $query2 = "SELECT Name FROM igroki";
   $result2 = $connect->query($query2);
   while ($record2 = mysqli_fetch_array($result2)) {
       echo 'Name: ' . $record2 . '<br>';
   }
   
   $connect -> close();
   ?>

2. Кнопка и вывод данных по запросу из MySQL:

   <?php
   if(!isset($_POST))
   {
   echo "
   <form action='' method='POST'>
   <input type='submit' name='submit' />
   </form>";
   }
   
   ini_set('display_errors', 1);
   ini_set('display_startup_errors', 1);
   error_reporting(E_ALL);
   $connect = mysqli_connect('localhost', 'db', 'pass', 'user');
   
   $query1 = "SELECT Name FROM igroki WHERE N='7'";
   $result = $connect->query($query1);
   $record = mysqli_fetch_array($result);
   
   if(isset($_POST))
   {
       echo 'Name of 7th player: ' . $record;
   }
   
   $connect -> close();
   ?>

3. Форма (выпадающий список) с выбором и кнопка для запроса в базу данных MySQL с последующим выводом результатов на сайте:

   <form action='' method='POST'>
   
   <select name="PlayerID">
     <option value="7">Seven</option>
     <option value="8">Eight</option>  
   </select>
   
   <input type='submit' name='submit' />
   </form>
   
   <?php
   ini_set('display_errors', 1);
   ini_set('display_startup_errors', 1);
   error_reporting(E_ALL);
   $connect = mysqli_connect('localhost', 'db', 'pass', 'user');
       
   if (isset($_POST))
   {
       $number = $_POST;
       $query = "SELECT Name FROM igroki WHERE N='$number'";
       $result = $connect->query($query);
       $record = mysqli_fetch_array($result);
       echo 'Name of 7th player: ' . $record;
   }
   
   $connect -> close();
   ?>
   

СУБД MySQL

Что же такое MySQL? Это надежная. быстрая и универсальная система управления базами данных (СУБД), пожалуй  самая популярная в мире (в 2019 году 39% разработчиков использовали MySQL в своих проектах). Несмотря на более слабый функционал в сравнении с PostgreSQL, данная СУБД прекрасно масштабируется и отлично подходит для большинства проектов.

MySQL — идеальный выбор для разработке веб-приложений. Данная СУБД входит в стандартный набор: Linux, Apache HTTP Server, MySQL и PHP (LAMP — набор программ с открытым исходным кодом). Так же не основе MySQL работает большинство популярных CMS ( Content Management System — система управление содержимым), таких как WordPress, OpenCart, 1С Битрикс и т.д.

К преимуществам этой СУБД можно отнести:

Простота: Mysql легко установить на любую платформу (Linux, Windows, MacOS), под эту СУБД написано множество настольных приложений позволяющих работать с базой в визуальном режиме (очень удобно особенно для новичков), к подобным системам относятся Workbench, Navicat, PHPMyAdmin и другие.

Много функций: MySQL поддерживает весь функционал реализованный на  языке SQL.

Безопасность: в СУБД MySQL встроено много функций безопасности, например Access Control Lists и поддержка SSH-зашифрованных соединений.

Масштабируемость: MySQL достаточно легко и не дорого масштабируется, что позволяет разрабатывать на ней довольно крупные и высоко-нагруженные проекты.

В большинстве языков программирования встроена поддержка СУБД MySQL, PHP так же не стал исключением.

Типы данных MySQL

Типы данных MySQL подразделяются на три основные разновидности: числовые типы; типы, предназначенные для представления даты и времени; а также строковые (или символьные) типы. Применение этих типов данных в основном не связано с какими-либо сложностями, тем более, что для обычного пользователя сайта не имеет значения, например, какой тип данных применяется в сценариях для представления целочисленных данных, INT или MEDIUMINT. Однако программисты могут многое сделать, чтобы добиться создания наиболее компактных и быстродействующих баз данных.

В таблице ниже перечислены типы данных MySQL, предусмотренные в текущих версиях, и указаны их возможные значения:

Типы данных MySQL

Обозначение	Занимаемый объем (байт)	Область применения
TINYINT, BOOL	1	При использовании в формате представления без знака позволяет хранить значения от 0 до 255; в противном случае — от -128 до 127. В будущем должен быть предусмотрен новый логический тип, но до сих пор для представления логических значений использовался тип данных TINYINT, т.е. BOOL синоним TINYINT(1)
SMALLINT	2	Целое число в диапазоне от -32768 до 32767
MEDIUMINT	3	Целое число в диапазоне от -8388608 до 8388607
INT, INTEGER	4	Целое число в диапазоне от -2e32 до 2e32 — 1
BIGINT	8	Целое число в диапазоне от -2e64 до 2e64 — 1
FLOAT	4	Число с плавающей точкой одинарной точности
DOUBLE	8	Число с плавающей точкой двойной точности
DECIMAL	Произвольное, в зависимости от точности	Распакованное число с плавающей точкой, которое хранится в таком же формате, как CHAR. Используется для представления небольших десятичных значений, таких как денежные суммы
DATE	3	Отображается в формате YYYY-MM-DD
DATETIME, TIMESTAMP	8	Отображается в формате YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIME	3	Отображается в формате HHH:MM:SS, где HHH — значение от -838 до 838. Это позволяет применять значения типа time для представления продолжительности времени между двумя событиями
YEAR	1	Отображается в формате YYYY, который представляет значения от 1901 до 2155
CHAR	N байт	Строка постоянной длины. Строка, имеющая длину меньше объявленной, дополняется справа пробелами. Значение N должно быть меньше или равно 255
VARCHAR	N байт	Строка переменной длины. Значение N должно быть меньше или равно 255
BINARY	N байт	Сохраняет байтовые строки
TINYBLOB, TINYTEXT	до 255	Сохраняет строки, операции сортировки и сравнения данных типа blob выполняются с учетом регистра; операции с данными типа text — без учета регистра
BLOB, TEXT	до 64 Кбайт	Длинные строки
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT	до 16 Мбайт	Длинные строки
LONGBLOB, LONGTEXT	до 4 Гбайт	Длинные строки
ENUM(value1, …, valueN)	1 или 2	Коллекция значений (65536 возможных значений)
SET(value1, …, valueN)	до 8	Коллекция значений (64 возможных значений)

Тип данных AUTO_INCREMENT

Иногда нужно обеспечить уникальность каждой строки, имеющейся в базе данных. В вашей программе это можно сделать за счет тщательной проверки вводимых данных и обеспечения их различия хотя бы в одном из значений в любых двух строках. Но такой подход не гарантирует отсутствия ошибок и работает только в конкретных обстоятельствах. В общем виде эта проблема решается за счет специально выделенного для этой цели дополнительного столбца имеющего специальный тип AUTO_INCREMENT. В соответствии с названием столбца, которому назначен этот тип данных, его содержимому будет устанавливаться значение, на единицу большее, чем значение записи в этом же столбце в предыдущей вставленной строке.

Подсистема «Показатели объектов»

Если вашим пользователям нужно вывести в динамический список разные показатели, которые нельзя напрямую получить из таблиц ссылочных объектов, и вы не хотите изменять структуру справочников или документов — тогда эта подсистема для вас. С помощью нее вы сможете в пользовательском режиме создать свой показатель, который будет рассчитываться по формуле или с помощью запроса. Этот показатель вы сможете вывести в динамический список, как любую другую характеристику объекта. Также можно будет настроить отбор или условное оформление с использованием созданного показателя.

2 стартмани

Создание образца базы данных

Прежде чем мы сможем начать делать запросы в SQL, мы сначала создадим базу данных и пару таблиц, а затем заполним эти таблицы некоторыми примерами данных. Это позволит вам получить практический опыт, когда вы начнете делать запросы позже.

Для примера базы данных, которую мы будем использовать в этом руководстве, представьте следующий сценарий:

Вы и несколько ваших друзей празднуете свои дни рождения друг с другом. В каждом случае члены группы направляются в местный боулинг, участвуют в дружеском турнире, а затем все направляются к вам, где вы готовите любимое блюдо для именинника.

Теперь, что эта традиция продолжается некоторое время, вы решили начать отслеживать записи с этих турниров. Кроме того, чтобы упростить планирование обедов, вы решаете создать запись о днях рождения ваших друзей и их любимых блюдах, сторонах и десертах. Вместо того чтобы хранить эту информацию в физической книге, вы решаете использовать свои навыки работы с базами данных, записав ее в базу данных MySQL.

Если вы создали сервер в NetAngels на основе образа Ubuntu 18.04 Bionic LAMP, то откройте приглашение MySQL выполнив от пользователя root команду:

    mysql

Примечание: Если зайти в MySQL таким образом не удается, то для аутентификации с использованием пароля используйте команду:

    mysql -u root -p

Затем создайте базу данных, запустив:

Затем выберите эту базу данных, набрав:

Затем создайте две таблицы в этой базе данных. Мы будем использовать первую таблицу, чтобы отслеживать записи ваших друзей в боулинге. Следующая команда создаст таблицу под названием «tourneys» со столбцами для «name» каждого из ваших друзей, количества турниров, которые они выиграли («wins»), их лучший результат за все время и каков размер обувь для боулинга, которую они носят ():

Как только вы запустите команду и заполните ее заголовками столбцов, вы получите следующий вывод:

Заполните таблицу ‘tourneys’ некоторыми примерами данных:

Вы получите такой вывод:

После этого создайте еще одну таблицу в той же базе данных, которую мы будем использовать для хранения информации о любимых блюдах ваших друзей на день рождения. Следующая команда создает таблицу с именем dinners и столбцами для«имя» каждого из ваших друзей, их «дата рождения», их любимое «блюдо», их любимое «гарнир» и их любимый «десерт»:

Аналогично для этой таблицы вы получите отзыв, подтверждающий успешное выполнение команды:

Заполните эту таблицу также некоторыми примерами данных:

Как только эта команда завершится успешно, вы закончили настройку базы данных. Далее мы рассмотрим основную структуру команд запросов SELECT.

Какие типы заполнителей представлены в библиотеке Database?

— заполнитель целого числа

$db->query('SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ?i', $value); 

ВНИМАНИЕ! Если вы оперируете числами, выходящими за пределы PHP_INT_MAX, то:

• Оперируйте ими исключительно как строками в своих программах.

— заполнитель числа с плавающей точкой

$db->query('SELECT * FROM `prices` WHERE `cost` = ?d', $value); 

ВНИМАНИЕ! Если вы используете библиотеку для работы с типом данных , установите соответствующую локаль, что бы разделитель целой и дробной части был одинаков как на уровне PHP, так и на уровне СУБД

— заполнитель строкового типа

Значение аргументов экранируются с помощью функции PHP :

 $db->query('SELECT "?s"', "Вы все пидарасы, а я - Д'Артаньян!");

SQL-запрос после преобразования шаблона:

SELECT "Вы все пидарасы, а я - Д\'Артаньян!"

— заполнитель строкового типа для подстановки в SQL-оператор LIKE

Значение аргументов экранируются с помощью функции PHP + экранирование спецсимволов, используемых в операторе LIKE ( и ):

 $db->query('SELECT "?S"', '% _'); 

SQL-запрос после преобразования шаблона:

SELECT "\% \_"

— заполнитель типа

Значение любых аргументов игнорируются, заполнители заменяются на строку в SQL запросе:

 $db->query('SELECT ?n', 123); 

SQL-запрос после преобразования шаблона:

SELECT NULL

Пример:

где * после заполнителя — один из типов:

• (заполнитель целого числа)
• (заполнитель числа с плавающей точкой)
• (заполнитель строкового типа)

правила преобразования и экранирования такие же, как и для одиночных скалярных типов, описанных выше. Пример:

$db->query('INSERT INTO `test` SET ?Ai', );

SQL-запрос после преобразования шаблона:

INSERT INTO `test` SET `first` = "123", `second` = "1"

Пример:

где * после заполнителя — один из типов:

• (заполнитель целого числа)
• (заполнитель числа с плавающей точкой)
• (заполнитель строкового типа)

правила преобразования и экранирования такие же, как и для одиночных скалярных типов, описанных выше. Пример:

 $db->query('SELECT * FROM `test` WHERE `id` IN (?ai)', );

SQL-запрос после преобразования шаблона:

 SELECT * FROM `test` WHERE `id` IN ("123", "1")

Пример:

 $db->query('INSERT INTO `test` SET ?A', );

SQL-запрос после преобразования шаблона:

 INSERT INTO `test` SET `first` = 1,`second` = "Д\'Артаньян"

 $db->query('SELECT * FROM `test` WHERE `value` IN (?a)', );

SQL-запрос после преобразования шаблона:

 SELECT * FROM `test` WHERE `value` IN (1, "Д\'Артаньян")

— заполнитель имени таблицы или поля

Данный заполнитель предназначен для случаев, когда имя таблицы или поля передается в запросе через параметр. Имена полей и таблиц обрамляется символом апостроф:

 $db->query('SELECT ?f FROM ?f', 'name', 'database.table_name');

SQL-запрос после преобразования шаблона:

 SELECT `name` FROM `database`.`table_name`

Типы связей

Взаимоотношения или связи, в базах данных подразделяются на следующие категории:

• связи «один-к-одному»;

• связи «один-ко-многим»;

• связи «многие-ко-многим».

Мы рассмотрим каждую из этих связей на примере созданной нами базы данных.

Связи «один-к-одному»

Например, чтобы вывести адрес пользователя «Александр Иванов» можно воспользоваться следующей SQL-конструкцией:

Код SQL

Связь «один-ко-многим»

В случае связи «один-ко-многим» каждый ключ из одной таблицы может встречаться несколько раз в другой таблице. Это наиболее распространенный тип связи. Например, у одного покупателя может быть несколько заказов, в то же время каждый заказ имеет свой уникальный идентификатор, но два покупателя могут заказать одну и ту же книгу:

Например, чтобы вывести все заказы пользователя «Александр Иванов» можно воспользоваться следующей SQL-конструкцией:

Код SQL

Связь «многие-ко-многим»

Чтобы данные со связью «многие-ко-многим» могли быть представлены в базе данных, этот тип связи преобразуется в две связи «один-ко-многим» с помощью таблицы отображения (mapping table). В нашем случае такой таблицей является Orders.

Создание новой базы данных MySQL

Новая база данных создается с помощью оператора SQL CREATE DATABASE, за которым следует имя создаваемой базы данных. Для этой цели также используется оператор CREATE SCHEMA. Например, для создания новой базы данных под названием MySampleDB в командной строке mysql нужно ввести следующий запрос:

CREATE DATABASE MySampleDB;

Если все прошло нормально, команда сгенерирует следующий вывод:

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Если указанное имя базы данных конфликтует с существующей базой данных MySQL, будет выведено сообщение об ошибке:

ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'MySampleDB'; database exists

В этой ситуации следует выбрать другое имя базы данных или использовать опцию IF NOT EXISTS. Она создает базу данных только в том случае, если она еще не существует:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS MySampleDB;

Создание таблиц с помощью SQL

В предыдущем уроке мы узнали, как создать базу данных на сервере MySQL. Шаги по созданию таблицы аналогичны созданию баз данных. Разница в том, что вместо создания новой базы данных мы подключимся к существующей базе данных и создадим таблицу в этой базе данных. Для подключения к существующей базе данных мы можем передать дополнительную переменную «имя базы данных» при подключении к MySQL.

Теперь пришло время создать таблицу внутри базы данных, которые фактически будут хранить данные. Информация в таблице организована в строки и столбцы.

Новые таблицы добавляются в существующую базу данных с помощью оператора SQL .

За оператором следует имя создаваемой таблицы, за которым следует список имен и определений каждого столбца таблицы, разделенный запятыми.

Пояснения к таблице:

Обратите внимание, что за каждым именем поля следует объявление типа данных — это объявление указывает, какой тип данных может содержать столбец, будь то целое число, строка, дата и т.д. В таблице выше используются следующие типы данных:

В таблице выше используются следующие типы данных:

1. VARCHAR: содержит строку переменной длины, которая может содержать буквы, числа и специальные символы. Максимальный размер указан в скобках.
2. INT: тип данных INTEGER принимает числовые значения с подразумеваемой шкалой нуля. Он хранит любое целое число от -2147483648 до 2147483647.

После типа данных вы можете указать другие необязательные атрибуты для каждого столбца:

• NOT NULL — каждая строка должна содержать значение для этого столбца, нулевые значения не допускаются.
• DEFAULT — установите значение по умолчанию, которое добавляется, когда не передается никакое другое значение.
• UNSIGNED — используется для числовых типов, ограничивает хранимые данные положительными числами и нулем.
• AUTO INCREMENT — MySQL автоматически увеличивает значение поля на 1 каждый раз, когда добавляется новая запись.
• PRIMARY KEY — используется для однозначной идентификации строк в таблице. Столбец с настройкой PRIMARY KEY часто является идентификационным номером и часто используется с AUTO_INCREMENT.

Каждая таблица должна иметь столбец первичного ключа (в данном случае столбец «id»). Его значение должно быть уникальным для каждой записи в таблице.

Типы заполнителей и типы параметров SQL-запроса

Типы заполнителей и их предназначение описываются ниже. Прежде чем знакомиться с типами заполнителей, необходимо понять как работает механизм библиотеки Database.

 $db->query("SELECT ?i", 123); 

SQL-запрос после преобразования шаблона:

SELECT 123

В процессе исполнения этой команды библиотека проверяет, является ли аргумент целочисленным значением. Заполнитель представляет собой символ (знак вопроса) и первую букву слова . Если аргумент действительно представляет собой целочисленный тип данных, то в шаблоне SQL-запроса заполнитель заменяется на значение и SQL передается на исполнение.

Поскольку PHP слаботипизированный язык, то вышеописанное выражение эквивалентно нижеописанному:

 $db->query("SELECT ?i", '123'); 

SQL-запрос после преобразования шаблона:

SELECT 123

т.е. числа (целые и с плавающей точкой) представленные как в своем типе, так и в виде — равнозначны с точки зрения библиотеки.

Приведение к типу заполнителя

 $db->query("SELECT ?i", '123.7'); 

SQL-запрос после преобразования шаблона:

SELECT 123

В данном примере заполнитель целочисленного типа данных ожидает значение типа , а передается . По-умолчанию библиотека работает в режиме приведения типов, что дало в итоге приведение типа к .

Режимы работы библиотеки и принудительное приведение типов

Существует два режима работы библиотеки:

Mysql::MODE_STRICT — строгий режим соответствия типа заполнителя и типа аргумента.
В режиме MODE_STRICT аргументы должны соответствовать типу заполнителя. Например, попытка передать в качестве аргумента значение 55.5 или ‘55.5’ для заполнителя целочисленного типа ?i приведет к выбросу исключения:

// устанавливаем строгий режим работы
$db->setTypeMode(Mysql::MODE_STRICT);
// это выражение не будет исполнено, будет выброшено исключение:
// Попытка указать для заполнителя типа int значение типа double в шаблоне запроса SELECT ?i
$db->query('SELECT ?i', 55.5);

Mysql::MODE_TRANSFORM — режим преобразования аргумента к типу заполнителя при несовпадении типа заполнителя и типа аргумента. Режим MODE_TRANSFORM установлен по-умолчанию и является «толерантным» режимом — при несоответствии типа заполнителя и типа аргумента не генерирует исключение, а пытается преобразовать аргумент к нужному типу заполнителя посредством самого языка PHP. К слову сказать, я, как автор библиотеки, всегда использую именно этот режим, строгий режим (Mysql::MODE_STRICT) я сделал чисто «по фану» и в реальной работе никогда не использовал.

Допускаются следующие преобразования в режиме Mysql::MODE_TRANSFORM:

• К типу (заполнитель ) приводятся
  • числа с плавающей точкой, представленные как или тип
  • TRUE преобразуется в , FALSE преобразуется в
  • null преобразуется в
• К типу (заполнитель ) приводятся
  • целые числа, представленные как или тип
  • TRUE преобразуется в , FALSE преобразуется в
  • преобразуется в
• К типу (заполнитель ) приводятся
  • TRUE преобразуется в , FALSE преобразуется в . Это поведение отличается от приведения типа к в PHP, т.к. зачастую, на практике, булев тип записывается в MySql именно как число.
  • значение типа преобразуется в строку согласно правилам преобразования PHP
  • преобразуется в
• К типу (заполнитель ) приводятся

  любые аргументы.

• Для массивов, объектов и ресурсов преобразования не допускаются.

Как работают связи в базе данных

Связи между таблицами показывают, как одни данные могут зависеть от других. В зависимости от того, как вы настроите связи, база может получать разные результаты и искать данные. В связи может участвовать одна запись, а может сразу много.

Один к одному. Это самый простой вид связи, который говорит: одной записи из этой таблицы соответствует только одна запись из другой таблицы. Если мы сделаем новую таблицу с фотографиями клиентов, то каждой фотографии будет соответствовать только один клиент и наоборот.

Один ко многим. Когда у нас есть таблица с клиентами и таблица с их покупками, тут работает связь «один ко многим». Это значит, что у нас одной записи о клиенте соответствует несколько записей об их покупках, например, если он их сделал в разное время. Благодаря этой связи мы можем вывести все покупки для каждого клиента в отдельности.

Ещё пример — художники и картины. Каждая картина принадлежит только одному художнику, но одному художнику может принадлежать много разных картин. 

Многие ко многим. А вот это хитрая связь — для неё нужна отдельная таблица. Смысл такой: мы делаем промежуточную таблицу, в которой соединяем данные из одной таблицы с данными из другой. Получается, что в новой таблице как бы нет данных — в ней только связи.

Допустим, вы ведёте свой список дел в ежедневнике, где можно ставить метки для дел. Метки помогают понять, что за дело перед вами, и выглядят примерно так: «в дороге», «позвонить», «на неделе», «подписать у Иваныча» и «за компьютером». Их можно назначить любой задаче — одну метку, две или все сразу. Получается так:

• одна метка может стоять на множестве разных задач
• у одной задачи может быть много разных меток. 

Это значит, что мы связали множество меток со множеством задач и теперь можем искать одно через другое.

Первичные ключи

Первичный ключ (Primary Key) — это особый тип индекса, который является идентификатором записей в таблице. Он обязательно уникальный и указывается при создании таблиц:

CREATE TABLE `users` (

 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 `email` varchar(128) NOT NULL,

 `name` varchar(128) NOT NULL,

 PRIMARY KEY (`id`),

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf-8

При использовании таблиц InnoDB всегда определяйте первичные ключи. Если первичного ключа нет, MySQL все равно создаст виртуальный скрытый ключ.

Кластерные индексы

Обычные индексы являются некластерными. Это означает, что сам индекс хранит только ссылки на записи таблицы. Когда происходит работа с индексом, определяется только список записей (точнее список их первичных ключей), подходящих под запрос. После этого происходит еще один запрос — для получения данных каждой записи из этого списка.

Кластерные индексы сохраняют данные записей целиком, а не ссылки на них. При работе с таким индексом не требуется дополнительной операции чтения данных.

Первичные ключи таблиц InnoDB являются кластерными. Поэтому выборки по ним происходят очень эффективно.

Создание таблицы SQL

Новые таблицы добавляются в существующую базу данных с помощью оператора CREATE TABLE SQL. За оператором CREATE TABLE следует имя создаваемой таблицы, а далее через запятые список имен и определений каждого столбца таблицы:

CREATE TABLE имя_таблицы ( определение имени_столбца, определение имени_таблицы …, PRIMARY KEY= (имя_столбца) ) ENGINE= тип_движка;

В определении столбца ​​задается тип данных, может ли столбец быть NULL, AUTO_INCREMENT. Оператор CREATE TABLE также позволяет указать столбец (или группу столбцов) в качестве первичного ключа. Прежде чем будет создавать таблицу, нужно выбрать базу данных. Это делается с помощью оператора SQL USE:

USE MySampleDB;

Создадим таблицу, состоящую из трех столбцов: customer_id, customer_name и customer_address. Столбцы customer_id и customer_name не должны быть пустыми (то есть NOT NULL). customer_id содержит целочисленное значение, которое будет автоматически увеличиваться при добавлении новых строк. Остальные столбцы будут содержать строки длиной до 20 символов. Первичный ключ определяется как customer_id.

CREATE TABLE customer 
( 
customer_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
customer_name char(20) NOT NULL, 
customer_address char(20) NULL, 
PRIMARY KEY (customer_id) 
) ENGINE=InnoDB;

Типы движков баз данных MySQL

Каждый из примеров создания таблицы в этой статье до этого момента включал в себя определение ENGINE= . MySQL поставляется с несколькими различными движками баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Используя директиву ENGINE =, можно выбрать, какой движок использовать для каждой таблицы. В настоящее время доступны следующие движки баз данных MySQL:

• InnoDB — был представлен вMySQL версии 4.0 и классифицирован как безопасная среда для транзакций.Ее механизм гарантирует, что все транзакции будут завершены на 100%. При этом частично завершенные транзакции (например, в результате отказа сервера или сбоя питания) не будут записаны. Недостатком InnoDB является отсутствие поддержки полнотекстового поиска.
• MyISAM — высокопроизводительный движок с поддержкой полнотекстового поиска. Эта производительность и функциональность обеспечивается за счет отсутствия безопасности транзакций.
• MEMORY— с точки зрения функционала эквивалентен MyISAM, за исключением того, что все данные хранятся в оперативной памяти, а не на жестком диске. Это обеспечивает высокую скорость обработки. Временный характер данных, сохраняемых в оперативной памяти, делает движок MEMORY более подходящим для временного хранения таблиц.

Движки различных типов могут сочетаться в одной базе данных. Например, некоторые таблицы могут использовать движок InnoDB, а другие — MyISAM. Если во время создания таблицы движок не указывается, то по умолчанию MySQL будет использовать MyISAM.

Чтобы указать тип движка, который будет использоваться для таблицы, о поместите соответствующее определение ENGINE= после определения столбцов таблицы:

CREATE TABLE tmp_orders
{
tmp_number   int    NOT_NULL,
tmp_quantity    int    NOT_NULL,
tmp_desc     char(20) NOT_NULL,
      PRIMARY KEY (tmp_number)
) ENGINE=MEMORY;

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки низкий вам поклон!

Пожалуйста, опубликуйте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, отклики, подписки, дизлайки, лайки низкий вам поклон!

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «Creating Databases and Tables Using SQL Commands»

А что такое SQL?

Эта аббревиатура расшифровывается как Structured Query Language, что в переводе означает «язык структурированных запросов». 

SQL – это стандартизированный язык, использующийся для взаимодействия с базой данных. С помощью него, собственно, и получают доступ к информации, хранящейся в таблицах MySQL. Язык делится на три части:

1. Синтаксис, помогающий решать семантические вопросы языка. То есть идентифицировать отдельные компоненты базы данных.
2. Синтаксис для управления данными в базе, который помогает обновлять и искать информацию.
3. Синтаксис, позволяющий выдавать пользователям права на отдельные единицы данных в базе.

Основные задачи, выполняемые SQL

Structured Query Language появился в 1970 году и быстро заменил собой аналогичные, но устаревшие VISAM и ISAM. Они были нужны для управления данными.

В их «обязанности» входило:

• Извлечение запрашиваемой информации из ячеек базы данных по запросу клиента.
• Разного рода манипуляции с данными, включая добавление новых элементов в таблицу, удаление, изменение существующей в базе информации и ее сортировку. Сюда же относят и некоторые другие редко используемые операции.
• Идентификация данных из базы. Я уже упомянул это выше. Речь идет об определении отдельных компонентов. К примеру, идентификации чисел в тексте как целых чисел для соответствующей их обработки. Также процесс идентификации необходим реляционной сущности MySQL для определения взаимоотношений между разными слоями таблиц в базе данных.
• Управление данными. 
• Защита и шифрования информации в таблицах.

SQL закрывает все 5 аспектов.

Принцип работы MySQL-серверов

Он такой же, как в любых клиент-серверных моделях. Одно устройство делает запрос, а второе отвечает. Запрашивающих может быть больше одного, все зависит от сервера, сети и поставленных задач. 

Технически немного иные, но по своей сути идентичные процессы происходят в среде MySQL:

• Система создает базу данных для хранения информации (ее сортировки, идентификации и т.п.).
• Клиенты (другие компьютеры в сети) подают запросы к базе с помощью специфичных для SQL команд.
• Серверное приложение обрабатывает запрос и выдает ответ клиенту (выдает запрашиваемые данные).

Для взаимодействия с MySQL-сервером используются соответствующие утилиты. Некоторые работают только в командной строке. Некоторые награждены графическим интерфейсом. Популярные решения – WorkBench, SequelPro, SQL Studio, TablePlus. Правда, большинство вебмастеров предпочитает phpMyAdmin, так как та входит в LAMP и работает в браузере.

Как создать базу данных на хостинге?

У хостинг-провайдеров встречаются панели управления со встроенной функцией создания баз данных. В Timeweb такая есть. Чтобы создать на хостинге базу данных, надо открыть раздел «Базы данных MySQL» и кликнуть по кнопке «Создание новой базы данных». Система попросит указать параметры, имя пользователя и пароль администратора для авторизации. 

Что касается создания БД на VDS, то можно воспользоваться панелью управления сервером. Например, ISPmanager. 

В ISPmanager базы создаются так:

• Открываем панель управления.
• Переходим в пункт меню «Инструменты».
• Кликаем по подпункту «Базы данных».
• Нажимаем на кнопку «Создать».
• Указываем параметры будущей базы (логин, пароль и т.п.).
• Сохраняем данные, кликнув по кнопке ОК.